ethinkDB 设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 RethinkDB 2.2.3 发布,未找到相关说明,详细改进请看这里:
QingCloud 近日宣布,分布式关系型数据库 PolonDB 正式上线,全面无缝兼容 PostgreSQL 生态。PolonDB 上线后,将从云端发力,助力企业快速、高效面对未来数据处理需求。 随
接收器的帮助下,Google 创造了 横跨地球的分布式数据库 Spanner (PDF)。 Spanner 是第一种在全球范围内分发数据和支持外部一致性分布式事务的数据库系统,至今已开发了五年。Google
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。在设计和实现 Ocea
MckoiDDB 是一个支持低延迟的随机存取(读,写)的数据库,涵盖了网络上的机器集群分布式数据库查询系统。该软件提供了管理数据在网络上集群和用于访问和查询数据的客户端API存储系统。该系统可通过在网络中添加
by。RethinkDB还易于安装和学习。 简单的编程模型: JSON数据模型和即时的一致性。 分布式连接,子查询,汇总,原子更新。 Hadoop的风格的map / reduce。 易于管理:
Hypertable 是一个高性能( C++实现),可扩展的数据库,是模仿Google的Bigtable实现。它的目的是管理在大型集群廉价服务器中的数据存储和信息处理。提供机器和组件故障的恢复能力。支持多种语言:Java
Hypertable 是一个高性能( C++实现),可扩展的数据库,是模仿Google的Bigtable实现。它的目的是管理在大型集群廉价服务器中的数据存储和信息处理。提供机器和组件 故障的恢复能力。支持多种语言:Java
RethinkDB是一款开源的分布式数据库,用于存储JSON文档,可以很容易地扩展到多台机器。它有一门令人愉快的查询语言,支持表连接和group等真正有用的查询,并且安装简单、易于学习。 近日,RethinkDB
设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 特点: 简单编程模型 JSON 数据模型和一致性 分布式联合查询、子查询、聚合查询和原子更新操作
RethinkDB 设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 RethinkDB 1.16.3 发布,此版本主要是 bug 修复:
设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 特点: 简单编程模型 JSON 数据模型和一致性 分布式联合查询、子查询、聚合查询和原子更新操作
阿里分布式数据库(DRDS\TDDL)实践 视频已经发到优酷上,主要包含了DRDS的起源,功能介绍与阿里六年分布式数据库实施过程中的一些实践干货。
RethinkDB 设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 RethinkDB 2.1.3 发布,此版本是个 bug 修复版本。
Neo,这就是让我们心烦的问题 为什么AWS有这么多的数据存储选项?我应该用哪个?这些是客户常见的问题。在这分成三部分的博客系列中,我将试图做一些澄清。在 第一部分 , 我会论述高可用性的基础,以
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最
2017新年好!IndexR开源啦! IndexR是一个专注于大数据实时分析的分布式列式数据库,它基于HDFS,能快速分析海量结构化数据,支持实时导入并且查询秒级延迟,特别适合ad-hoc场景下的OLAP查询。
的设计反映了 Google 多年来在分布式存储系统领域上经验的积累和沉淀,它采用了 Megastore 的数据模型,Chubby 的数据复制和一致性算法,而在数据的可扩展性上使用了 BigTable
Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台。 Apache Flink 声明式的数据分析开源系统,结合了分布式 MapReduce 类平台的高效,灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。
Cloudata 是一个分布式的大规模结构化数据存储解决方案,是 Google Bigtable 的开源 Java 实现。它是 DBMS(Database Management System) ,但不是关系型