领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以及有关 Docker和Core OS一些介绍和使用心得，那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结，顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新潮流

MORPHiS 现在是早期阶段，主要目标是成为一个全局加密分布式存储，为了替代云存储。MORPHiS 现在包含一个 DMAIL（分布式邮件），内置垃圾邮件拦截，内置加密，免费发送信息。 MORPHiS

1. 第八章 分布式数据管理 主讲人：陈志刚教授 2. 第八章 分布式数据管理8.1 一致性模型 当数据有多个副本的时候，一个重要的问题是如何保持多个副本的一致性，也就是说，当一个副本更新后，需要保

1. 分布式数据库概述 分布式数据库的出现是地理上分散的用户对数据共享的需求和计算机网络技术空前发展的结果，它是在传统的集中式数据库系统的基础上发展而来的。它是在应用的驱动下，数据库技术和网络技术不断发展，不断互相融合、互相促进的结果。

HBase--分布式数据库 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

Terrastore是一个基于Terracotta（一个业界公认的、快速的分布式集群组件）实现的高性能分布式文档数据库。可以动态从运行中的集群添 加/删除节点，而且不需要停机和修改任何配置。支持通过h

一，也是国内最早出现的基于现有database之上开发的分布式数据库中间件，目前 依然在为网易易信，云音乐，云阅读等大型互联网产品提供稳定的数据库服务。业界中同类型的产品有阿里集团的TDDL，阿里B2B的cobar等。

Layer 外号:头都大了 ©_Ob）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。

MapReduce是google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。 MapReduce封装了并行处理，容错处理，本地化计算，负载均

由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，注释已经写详细：

COOPY 是一组工具包用于处理分布式数据，支持数据比较、补丁、合并以及版本控制，支持数据格式包括：CSV, Excel, MySQL, Sqlite 等等 项目主页： http://www

Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在 PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是 一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但

一、前言 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表 现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是 一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但

许多人在日常工作中都会用到分布式系统，它的好处就是它所提供的稳定性，容错性以及伸缩性使我们能更容易地构建出稳定，高效的应用。然而分布式系统的使用非常具有挑战性，包括数据同步以及理解冲突的意义。 分布式系统中的数据

MemDB 是全球首个支持分布式事务的 MongoDB。 高性能和可伸缩 快速的内存数据访问，高达 25,000 ops (single doc read/write) /碎片 (each shard

HBase是 Hadoop 的正式子项目，它是一个面向列的分布式数据库。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row

Yahoo!的PNUTS是一个分布式的数据存储平台，它是 Yahoo!云计算平台重要的一部分。它的上层产品通常也称为Sherpa。按照官方的 描述，”PNUTS, a massively parallel

Twitter已经从以往的数据存储开发经验中提出一个名为 Gizzard的Scala框架，让用户可以更方便地创建自定义容错、分布式数据库。Twitter给出了一个名为“Rowz”的示例，方便用户上手。