P32 由频繁项集产生强关联规则(1)K维数据项集LK是频繁项集的必要条件是它所有K-1维子项集也为频繁项集,记为LK-1 (2)如果K维数据项集LK的任意一个K-1维子集LK-1,不是频繁项集,则K维数据项集LK本身也不是最大数据项集。
P35 1. 常见数据结构的Java实现 2. 我们在编写程序时经常要和各种数据打交道,为处理这些数据所选的数据结构对于我们的程序的运行效率是非常重要的.这章讲述几种常见的数据结构的Java 实现. 在学习数据结构这门课程的时候
使用稳定,高效的操作系统 3. 数据库设计 1) 根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量. 2) 对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.
性能的数据架构。近期, IFTTT的工程师Anuj Goyal 对数据架构的概况进行了介绍,并分享了在操作数据时的一些经验和教训。 在IFTTT,数据非常重要——业务研发和营销团队依赖数据进行关键
P16 数据库RAC版本升级方案 一、 概述 数据库做版本升级,版本从oracle10g 10.2.0.1 升级到oracle10g10.2.0.4。 本次操作因为涉及到生产数据库系统,须停止生产服务应用,
P25 云计算专题研究之数据中心 1.Google数据中心 从整体来看,Google的云计算包括了如下的技术层次。 1)网络系统:包括外部网络(Exterior Network) ,这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网,也是指在Google
P30 数据的保存和读取 引言 在上讲中,我们认识到汲取音乐播放的专长,能够制作成拥有BGM和音效、表现力丰富的应用程序。在本讲中,我们主要就应用程序本身内部保持的数据保存、读取进行详细阐述。 数据的保存读取
P19 Mongodb数据库学习文档 一. Mongodb的基本概念 1. Mongodb数据库的命名规则: 不能是空字符串(“”) 不得含有‘’(空格)、.、$、/、\、和\0(空字符) 应全部小写 最多64字节
P101 第1章 常用算法和数据结构 第1章 常用算法和数据结构 大纲要求: l 排序算法。 l 查找算法。 l 数据结构(线性表、栈、队列、数组、树、图)。 1.1 排 序 算 法 1.1.1 考点辅导 1
P12 iOS - LocalCache 本地数据缓存 本文目录 · 1、自定义方式本地数据缓存 · 2、EGOCache 方式本地数据缓存 回到顶部 1、自定义方式本地数据缓存 1.1 自定义缓存 1 · 沙盒路径下的
P11 ORACLE数据字典与视图 当ORACLE数据库系统启动后,数据字典总是可用,它驻留在SYSTEM表空间中。数据字典包含视图集,在许多情况下,每一视图集有三种视图包含有类似信息,彼此以前缀相区别,前缀为USER、ALL和DBA。
P4 动态切换数据源解决方案 需求:数据统计需要从多个数据库中获取数据然后汇总,这样就涉及到需要从多个数据源中获取数据的问题,而且程序中需要动态进行切换,以来回的从不同数据库中获取需要的数据。 方案:Sp
P12 学年论文 (课程论文、课程设计) 题 目: 数据结构课程设计 作 者: 刘天毅 所在学院: 信息科学与工程学院 专业年级: 计算机14-3 指导教师: 阿孜古丽·牙会甫 职 称: 副教授
EasyJCE 是一个用来进行数据的加密和解密的 Java 类库。同时还提供一组Hibernate自定义数据类型用来将加密功能集成到数据访问层 DAO 中。 项目主页: http://www
FastDb是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的 C++接口。FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB针对应用程序
(ProtocolBuffer/protobuf)是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种编程语言。
ezSQL是一个开源的PHP数据库操作类,用在超过10万个网站上面,包括最有名的wordpress博客程序中。它可以用在操作mySQL, Oracle8, SQLite, postgresql等等的数据库中。目前的2
是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对的记录构成。key和value都可以是任意长度的字节序列,既可以是二进制也可以是字符串。这里没有数据类型和数据表的概念。 当 做为Hash表数据库使用时,每个key必须是不同的
Tulip 是一种专为巨大的图形可视化的软件系统。它可在个人电脑( PIII 600 256MB内存)管理多达50万的图形 。Tulip 架构提供下列功能:三维可视化,三维的修改,插件支持,支持集群和导航,自动图形绘制,自动聚类图,自动选择的内容,并自动着色元素等。
Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 关键特性