PostgreSQL学习手册(常用数据类型) 经验
3. 浮点数类型： 数据类型real和double是不准确的、牺牲精度的数字类型。不准确意味着一些数值不能准确地转换成内部格式并且是以近似的形式存储的，因此存储后再把数据打印出来可能显示一些缺失。
jopen 使用 C++ 处理 JSON 数据交换格式 经验
JSON 是用于标记 Javascript 对象的， JSON 官方的解释为： JSON 是一种轻量级的数据传输格式。 本文并不详细介绍 JSON 本身的细节，旨在讨论如何使用 C++ 语言来处理 JSON
数据敏感的Javascript框架：Jslet Framework 经验
Jslet组件是一套数据敏感的Javascript控件包，用于快速开发Web应用系统，支持所有主流浏览器，支持多语言，多样式。 Jslet能大大减少Web系统前端界面开发的代码量，最大限度提高您的开发效率。
时序、事件和指标数据库：InfluxDB 经验
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语音编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 示例代码： //初始化 influxdb = new InfluxDB(host
自动备份mysql数据库 shell脚本 经验
最近使用了testlink和mantis这2个测试相关的系统，而他们又全部是基于mysql+php开发的，因此定期备份数据库也是很有必要的，下面是自己写的一个简单的shell脚本。我的mysql是通过xampp这个套件安
Android下的Nosql数据库：couchbase-lite-android 经验
平台中的轻量级，嵌入式，可同步的NoSQL数据库引擎。提供了一种简单的方法来跨设备同步你应用程序的数据，并提供用户数据的云备份。不像其他的云解决方案，其数据是托管在设备上，因此即使在网络出现故障或慢也不会响应用户。
分布式数据处理MapReduce 经验
MapReduce是google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。 MapReduce封装了并行处理，容错处理，本地化计算，负载均
Skype数据库查看和合并工具：Skyperious 经验
Skyperious是一个采用Python开发的数据库查看和合并工具。 它可以打开本地Skype SQLite数据库并查看他们的内容： 搜索所有邮件和联系人 浏览，过滤和导出聊天记录，查看聊天统计
用JavaScript实现map数据结构：simplejsmap 经验
这是map数据结构的一个轻量级和简单Javascript实现。 createMap() var map = simplejsmap.createMap(); add(key, value)
spark读取hbase数据做分布式计算 经验
由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，注释已经写详细：
在 Swift 语言中更好的处理 JSON 数据：SwiftyJSON 经验
SwiftyJSON能够让在Swift语言中更加简便处理JSON数据。 With SwiftyJSON all you have to do is: let json = JSONValue(dataFromNetworking)
IOS中NSUserDefaults的用法（轻量级本地数据存储） 经验
NSUserDefaults适合 存储轻量级的本地数据 ，比如要保存一个登陆界面的数据，用户名、密码之类的，个人觉得使用NSUserDefaults是首选。下次再登陆的时候就可以直接从NSUserDefaults里面读取上次登陆的信息咯。
PHP连接mysql数据库导出csv文件 经验
在实际开发中需要经常将数据库中的数据以csv文件的方式导出，这里使用PHP连接mysql，实现CSV格式文件数据的导出功能 我的数据库设计为以下这样： 我的程序代码为：
efbb Twitter的大数据实时分析系统：Heron 经验
Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron，以下为官方文档摘译： 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件。正如你猜测的那样，实时分析这些事件是一个巨大的挑战。目前，我们主要的分析平台是
Aerospike NoSQL 数据库架构 经验
是一个开源的分布式键－值NoSQL数据库。它支持灵活的数据模式，并且支持满足ACID特性的事务。其 架构 包括如下三层： 客户端层： 这一层包括带有Aerospike API的开源客户端库和能够感知数据在Aerospike集群中位置的追踪节点。
Python 数据分析框架：Ibis 经验
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop
GraphX 图数据建模和存储 经验
net/pelick/article/details/47293495 背景 简单分析一下GraphX是怎么为图数据建模和存储的。 入口 可以看 GraphLoader 的函数， def edgeListFile(
数据库大型应用解决方案总结 经验
com/88336/ 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
Netflix内存数据传输框架：Zeno 经验
Zeno 是 Netflix 的内存数据传输框架。一些应用数据集有极低的延迟容忍度，对于 Netflix 来说，这个适合电影和电视节目的元数据，直接在 RAM 存储数据。 Netflix 使用 Zeno
手机数据抓包以及wireshark技巧 经验
本文主要讨论一种非常方便的抓取Android和iphone手机网络数据包的办法，以及介绍wireshark最常用的技巧 抓包工具介绍 (1).网页抓包工具 Chrome浏览器插件 FireBug