是基于Lucene实现的分布式搜索引擎，用于索引用户画像的数据，支持离线精准营销的用户筛选，同时支持线上应用推荐系统的选品功能 。Hbase 基于Hadoop的Hdfs 上的列存储Nosql数据库，用于后台报表可视化系统和线上服务的数据存储。

When 性能vs扩展性，响应时间vs吞吐量，一致性vs可用性 NoSQL @pwrd 我们的工作：HBase性能指标、适用场景和应用范例 总结2 3. 关于 NoSQL 一种数据库 不是文件 （通常）OLTP

无中心的存储设计，如GlusterFS。 有中心的存储设计，如Hadoop。 基于数据库的存储设计，如GridFS和HBase。 绕过元数据的存储设计，如FastDFS。 下面我们来逐一进行讲述。 无中心的存储设计：GlusterFS

Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。 Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、S

其它亮点： 作业管理和监控 压缩和编码的支持 Cube 的增量更新 Leverage HBase Coprocessor for query latency Approximate Query

use standard only now HBase : fix reuse of HTable so we can use HBase 0.90.1+ HBase : dont allow table creation/validation

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN

方便管理大量任务 支持任务依赖关系、监控报警 Hadoop/Hbase工具类库 MapReduce InputFormat： Spider Pages/HBase数据/ComposeInputFormat Hdfs

成，主要包括：HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig 和 ZooKeeper， 其中HDFS是Google的GFS开源版本， HBase 是Google的 BigTable开源版本

高。它将极大的扩大了Hadoop的使用范围和方式。它包含了开源社区的许多流行的工具和功能，例如Hbase、Hive。它还100%和Apache Hadoop的API兼容。它能够为客户节约一半的硬件资源

成，主要包括：HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig 和 ZooKeeper， 其中HDFS是Google的GFS开源版本， HBase 是Google的 BigTable开源版本

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN

注意，如果引入了hbase依赖，需要这样配置 org.apache.hbase hbase-thrift

有动作都在这个线程完成：收集一批增量日志；使用不同的解析器把日志解析成结构化对象；持久化（入 HBase或者云梯或者消息中间件）。这样的划分方式使得线程之间没有任何通信（也就没有锁的竞争），有因为整个处理任务的两头有大量的IO动作（拉取日

因为上述原因，有些业务就抛弃了 RDBMS，直接上 NoSQL，常见的选型方案是：HBase，MongoDB， Cassandra 等，简单介绍一下： HBase 来自 Google 的 Big Table 的论文，底层存储依赖

建议在生产环境中使用。 HBase 在 2015 年，HBase 迎来了一个里程碑——HBase 1.0 release，这也代表着 HBase 走向了稳定。 HBase新增特性包括：更加清晰的接

MegaStore & F1的分布式关系数据库。 最近几年随之Bigtable和NoSQL的兴起，社区产品HBase逐步走向NoSQL系统的主流产品，优势明显然而缺点也明显，大数据平台下的业务由 SQL向NoSQ

- Add the --bulk-load-dir option to support the HBase doBulkLoad function [ SQOOP-1107 ] - Further improve

DataDrivenImportJob [ SQOOP-1519 ] - Enable HCat/HBase/Accumulo operations with OraOop connection manager

HDFS是一种数据分布式保存机制，数据被保存在计算机集群上。数据写入一次，读取多次。HDFS为HBase等工具提供了基础。 2) MapReduce：Hadoop的主要执行框架是MapReduce，它