GPU-SD 是一个守护程序和开发库，通过使用 ZeroConf 发现和通知图形处理单元，可自动对 ad-hoc GPU 集群和多 GPU 机器的自动配置。 项目主页： http://www

美国雪城大学的研究人员在 GPLv3 许可证下开源了 Rootbeer GPU 编译器， 源代码 托管在 GitHub 上，它 允许 让任意 Java 代码运行在 GPU 上。Rootbeer 是一个功能完整的解释器，能将

Technologies 将 MapD Core 数据库发布到了开源社区。MapD 是使用图形处理单元（GPU）以毫秒为单位分析数十亿行数据的先驱，比传统的基于 CPU 的数据库快几个数量级。MapD Core

Holk 发布了 一个简化 GPU 应用程序开发的声明式编程语言 Harlan 。Harlan 的语法是 基于 LISP 语言方言 Scheme ，旨在让开发者能更高效的使用 GPU，而不必处理会干扰实际工作的日常性

Hebel是一个用在Python中的神经网络深度学习库。使用 GPU 加速利用CUDA通过 PyCUD实现。它实现了几类最重要的神经网络模型，提供各种激活函数和训练模型，包括momentum、Nesterov

GeForce 900 Maxwel显卡对开源十分的不友好，而且限制多多。NVIDIA从去年开始要求GPU固件签名，它曾承诺向Nouveau开发者提供必要的签名固件，但这一承诺没有兑现，结果是GeForce

CudaSharp 项目的目的是让你在支持 CUDA 的 GPU 上运行 C# 程序。 C＃是在GPU上执行，像这样： 你的C# 编译器转换 C# 至 .net CIL 调用 CudaSharp

的努力终于 有了结果 —— Android 模拟器加入了 GPU 加速支持 。最新的系统镜像（(Android 4.0.3 r2）支持使用主机的 GPU 硬件加速渲染， 演示视频 (YouTube)显示操作变得十分流畅。模拟器支持

年的开源图形驱动程序在图形密集程序下的表现如何？Phoronix 测试了 65 种不同的 GPU 使用开源驱动的 OpenGL 性能 ，测试的 GPU 型号包括了 Intel HD Graphics、AMD Radeon、AMD

日，消息称苹果公司将投入到自主研发 GPU 当中。消息一出，苹果手机 GPU 供应商 Imagination Tech 瞬间股价蒸发了 65%。并预计未来两年内，苹果旗下产品将全部采用自主生产的 GPU 产品。 在猜

在 8 月版的 Lightroom Classic 和 Adobe Camera Raw 加入了 GPU 加速以及 PNG 导出功能。 在 Lightroom Classic 8.4、Adobe

报道，谷歌今天宣布，公司将通过基础架构服务 Compute Engine 将使用英伟达的特斯拉 GPU 的价格降低 36%。现在美国地区，使用稍微老一点的 K80 GPU 的成本是每小时 0.45 美元，而使用更新更强大的 P100 每分钟成本为

HTML5 视频都没问题，且只需要一条简单的代码而已。从 V19 版本开始，Chromium 可利用 GPU 对 CSS 滤镜进行加速了。 利用这个绘画网页应用 即可体验到 CSS 滤镜的强大功能， 关于

北京时间 3 月 22 日晚间消息，Nvidia 今日发布了首款基于下一代 Kepler 图形架构的 GPU (图形处理器) NVIDIA GeForce GTX 680(以下简称“GTX 680”)。

GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架。提供各种各样的图像处理滤镜，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜。GPUImage顾名思义，是基于GPU的图像加速，所以图像处理速度十分快，并且能够自定义图像滤镜。支持ARC。

Python实现基于GPU的一些深度学习算法实现，包括 Feed-forward Neural Nets Restricted Boltzmann Machines Deep Belief Nets Autoencoders

7 月 5 日消息，GPU 代表的是图形处理单元，但是，这些小小芯片除了处理图形功能，还有其它用处。比如，Google 使用 GPU 来为人脑建模，Salesforce 则依赖 GPU 分析 Twitter

开源技术中心的 Ben Widawsky 发布了一款新的试验性工具，可以在 Linux 下调整 Intel GPU 的主频，名字自然就叫做 intel_freequency。 Intel HD Graphics

近日，GPGPU（General Purpose GPU）计算方面的资深专家、 NVIDIA（英伟达）公司 的GPU计算软件总经理 Ian Buck 接受 The Next Platform网站采访 ，畅谈了GPU计算背后的故事。

CUDA、Intel QuickSync 友好，现在，AMD GPU 的短板也补上了。 本周，Adobe 14.2 更新发布，支持了 AMD GPU 的媒体编码器，换言之 APU、A卡等运行 PR 进行视频处理的效率将大大提升。