15个最实用的数据可视化工具 资讯
library designed for live streaming data. Joe Walnes wanted to show real time streaming data pushed over a WebSocket
jopen 
系统监控工具 Monitorix 2.4.0 发布 资讯
工具，這是一套可以監控系統狀態的工具，可監控的項目非常的多，你也可以自行設定要監控的服務，預設就可以分析 CPU 與記憶體使用率、磁碟存取使用率(Disk I/O Usage)、網路使用率(Network
Socket.IO：支持WebSocket协议、用于实时通信和跨平台的框架 经验
IO实现的Polling通信机制包括Adobe Flash Socket、AJAX长轮询、AJAX multipart streaming、持久Iframe、JSONP轮询等。Socket.IO能够根据浏览器对通讯机制的支持情况自
Apache Kylin (Incubating) 0.7.1 发布 资讯
Kylin中，社区的讨论非常激烈，也有越来越多来自eBay之外的公司采用并部署Apache Kylin作为他们分析平台的一部分，包块国内外大型互联网公司，金融企业，传统软件公司等。开源软件为业界带来的改变在Apache
P16 流媒体服务器说明及开发环境搭建 文档
基于Java的流媒体服务器，无人不知大名鼎鼎的Red5,下面是一些简单比较: Feature Wowza Streaming Engine 4 Red5 Protocols supported RTMP RTMPT RTMPS
zhgl 关于Haskell开发的框架、类库和软件：Awesome Haskell 经验
Operating Systems Platforms Programming Science Streaming Processing Resources Websites Community Packages
StAXON - 通过StAX读写JSON数据 经验
StAXON 能够让你使用Java Streaming API for XML ( javax.xml.stream )读写JSON数据。 特性： 支持 JAXB 和 JAX-RS Trigger JSON
一个基于redis和disque实现的轻量级异步任务执行器 资讯
实现，但它不是高可靠的，并且没有ack机制）。这两种纯内存的队列首先保证了消费任务的性能。具体任务的执行性能，取决于使用场景，这里分析两种场景： 纯内存&单线程&无锁 如果任务处理器消费的消息是完全存储于内存中的，那么需要尽量将
中国移动Kubernetes多集群统一管理实践 经验
管理的主机、网络、存储等资源数量成几何级数增长，对项目建设、运维开发等各个流程都带来颠覆性挑战，现分析各类挑战如下。 在资源层面，各个项目的资源分散散布在各个数据中心和私有云里，不能统一管理，每个
唯品会11.11：峰值系统应对实践 资讯
据原则是：将业务紧密，表间关联密切的表划分在一起。 垂直切分后，需要对分区后表的数据量和增速进一步分析，以确定是否需要进行水平切分。对于核心数据如订单，采取水平分区的方式，通过一致性哈 希算法，利用用
Android平台基于Vitamio的开源播放器：OPlayer 经验
RTSP (RTP, SDP) HTTP流式传输(progressive streaming) HTTP Live Streaming (M3U8), Android 2.1+ Vitamio集成了许多音
Spring Hadoop - 在 Spring 框架下编写 Hadoop 应用的支持。 经验
在Spring框架下支持编写 Hadoop 应用。Spring Hadoop使MapReduce、Streaming、Hive、Pig和级联工作能够通过Spring容器执行。Hadoop分布式文件系统的数据访
openkk percona-toolkit的安装及简介 经验
percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，可以查看当前服务的摘要信息， 磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介
在PHP中的异步编程列表：Asynchronous PHP 经验
Async streaming parser for the TAR file format built on React clue/php-zlib-react - Streaming zlib compressor
大数据弹性应用开发的八项基本原则 资讯
一、为弹性大数据应用描绘一个蓝图 第一步是为企业大数据应用创建一个系统的架构和方法，要处理什么数据？那些类型的分析最重要？软件架构需要承载那些指标、审计、安全和运营功能？ 另外一些需要考虑的问题：那些技术最关
让Kubernetes成为数据中心操作系统（DCOS）的一等公民 资讯
体验，但同时也想使用像DCOS这样的企业级平台带来的功能集时，这点尤为重要。 如果你要使用诸如Spark、Cassandra、Hadoop、Chronos、Marathon或Jenkins等东西，同时希望通过同一个
物联网技术周报第25期：MIT推出增强现实应用 Reality Editor 资讯
放了新通道，其中还包括一套新的应用程序接口（API），可以让其他公司与组织将数据输入这个巨脑中进行分析。 《 Linux基金会宣布开发blockchain技术的新团队 》2013年的时候，比特币的
大众点评数据平台架构变迁 经验
据，数据将保留较长时间,满足系统最细粒度的查询需要 c) DM: 数据集市。基于部门或某一特定分析主题需要 d) RPT:直接面向用户的报表 2. 形成了流量、团购、信息三大基础模型及构建于三大基础模型之上的数据集市
Google最初的21名员工现在都在干什么？ 资讯
1999 至 2005 年，曾任首席运营工程师及“神经外科医师主管”（他曾是医师），现为 Spark Program 董事成员 19. Larry Schwimmer 1999 至不详（至少至
微软正式发布Azure机器学习平台 资讯
并创建一个 API」，他解释道。 另外，Azure 机器学习平台现在也支持 Hadoop 和 Spark，不论你选择哪个平台，它都将为你提供一组极为全面的工具集以便处理大数据。 Azure 机器学习平台真正的强大之处在于它能够创建