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) ；其中相似的对象构成一组，这一过程就称为聚类过程( clustering ) 4. 什么是聚类分析一个聚类 ( cluster ) 就是由彼此相似的一组对象所构成的集合；不同聚类中对象是不相似的。就是从给定的数据集中搜索数据项

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~]$ 上述的基本情况就是：关闭数据库的状态下，利用linux拷贝命令，将数据文件、控制文件、重做日志文件备份到相应的位置。 2、为了更方便的进行冷备份，将冷备份的操作写成批处理脚本 [oracle@linuxForOra

列l中，这样 队列l就持有了一份对象的引用 通过可达性算法(jvm判断对象是否可被收集的算法)分析，队列l作为GC Root， 每一个对象都是l的一个可达的节点 ，所以疯狂创建的对象 不会被收集

为我们的数据几乎都是从后台操作的，如果出现这种数据丢失，简单的我们可以重新配置，复杂的我们可以通过日志恢复。 5 伸缩 以上两个场景更多围绕C（一致性）和A（可用性）的特性进行讨论，那么接下来

干脆把Apk的安装流程梳理了一遍，与大家共享，望指正！ 本文基于Android 5.1的源码，分析Apk安装流程。 Apk是Android Pakage的缩写，即Android安装包，Apk文

前言 本文是异常内容的集大成者，力求全面，深入的异常知识研究与分析。本文由金丝燕网独家撰写，参考众多网上资源，经过内容辨别取舍，文字格式校验等步骤编辑而成，以飨读者。对于本文的内容，建议小白需要多

n就可以看到对应查询语句的查询执行的每个步骤以及其花费的时间。 4.使用慢日志，并用第三方工具pt-query-digest生成分析报告。使用这种分析方法时，很有可能需要更改配置文件，可以设置成如下形式： log_slow_queries

最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高，导致Seconary的同步无法跟上的问题（Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小），使得Secondary变成RECOVERING状态，这时需要人工介入处理，向Secondary发送resync命令，让Secondary重新全量同步一次。

的结果则两倍于此，[10k,5,2]的三维数组居然消耗了23M，小型数组果然是划不来的。 参考 php数组占用内存大小分析 来自： https://segmentfault.com/a/1190000005070747

介绍该目录在VFS的结构，最终总结出如何使用各个文件操作函数。 本着简单使用的原则，主要使用了分析加猜测的方法。鉴于本人水平有限，文中不免会有些错误。欢迎各位读者理性阅读，大胆批判。您的批判是我进步的动力。

大多数情况下根本不必用加static。 内存检测工具: 1.Android Studio有一个叫做Android Monitor的内置工具 2.Android studio自带的功能

本着对loading动画的热爱，后来找到了 LoadingDrawable库 ，还是很炫酷的，简要分析： loadingdrawable.gif 原理 android中的动画最后都是实现c

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先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析工具，除了最简单的几个免费统计平台之外，基本上

个PAGE增大？（默认16KB）但是增大也就带来了一些缺陷。 比如，对磁盘进行CHECKPOINT的时间将延后。 2. 把日志文件放到更快速的磁盘上？比如SSD？ 其实这时，我们可以考虑用另外一个知名的引擎TokuDB。