在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报道，例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果？他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要? 这些算法原型如何落地部署于

网大数据分论坛上发表了主题为“京东实时数据平台的实现与应 用”的演讲，并接受CSDN记者的专访，详细解读京东构建实时数据平台的经验心得。 刘彦伟表示，京东大数据平台要支持京东的订单、商家、自营

错过。 开源库&项目 Fresco-Source-Analysis 中文的Fresco源码解读。 Android-Ptr-Comparison 百万哥说是史上最强的下拉刷新类库分析，没有之一。

函数式编程中函数有三种不同的解读方式，分别为纯函数、高阶函数和一等函数。本文分别对这三者的概念、应用和联系进行详解。 纯函数 定义： 1. 相同的输入必定产生相同的输出 2. 在计算的过程中，不会产生副作用

, Open Container Format）制定的一种具体实现。这一系列文章从架构和源码层面详细解读这个开源项目的设计思想和实现原理。 天猫使用React Native代替H5实现产品化落地

U+"顺势创新"，发布人工智能智慧家庭解决方案。会上，赵峰博士和 U+ 团队共同对 U+ 人工智能智慧家庭解决方案及平台级落地成果做了详细解读。海尔 U+ 人工智能解决方案是海尔 U+ 面对智慧家庭行业推出的一站式人工智能解决方案，它是集

将之作为一致性测试的基础。 "应用程序角色"是v3.0版引入的新术语。它是应用程序的自身特征，用于详细说明它自身的一部分的HL7界面。为适应触发事件，它将依据角色发送或接收的交互事件（消息）来定义。例

Google神经网络翻译机器 大约一年前，Google公司宣布推出Google在线翻译的新模式，并详细地介绍了其中的技术核心结构— 递归神经网络结构 。 这项技术最大的突破是，使机器翻译与人类的差

have a total order. 50. Intel X86/64 Memory Model(3)解读 普通内存操作，只可能存在StoreLoad Reordering； LoadLoad、LoadS

have a total order. 51. Intel X86/64 Memory Model(3)解读 普通内存操作，只可能存在StoreLoad Reordering； LoadLoad、LoadS

版本5.2，第五章（Liferay高级配置）里以完全修改覆盖了所有的新的门户属性。本书剩余部分也都详细检查并更新了。 门户管理那一章（第三章）以全面修改，用新控制面板覆盖Liferay管理。这一章也仔

版本5.2，第五章（Liferay高级配置）里以完全修改覆盖了所有的新的门户属性。本书剩余部分也都详细检查并更新了。 门户管理那一章（第三章）以全面修改，用新控制面板覆盖Liferay管理。这一章也仔

DevOps敏捷开发工具集、DevOps流水线应用实践、云端架构与部署、无服务器架构等主题内容介绍，详细讲解了腾讯海量业务下的DevOps架构探索与实践，InfoQ将其中精彩内容做了整理，希望给更多人提供参考和借鉴。

hrome-android-part-2-of-2-8884f0430940 很有价值的文章，详细介绍了新版 Android 版本 Chrome 是如何设计出来的，你会发现原来在简单的 UI 背后有那么多细致的工作

按部就班的示例，以及充满乐趣的图示，帮助读者轻松地学习编程基础知识。全书共16章，从基础知识开始，详细介绍了操作字符串、数组以及循环，然后继续学习一些高级话题，如使用jQuery构建交互性，以及使用画

grunt，那你就真的真的真的out了（三个“真的”重复，表示重点）。至于grunt的作用，这里不详细说了，总之你如果做web前端开发，你一定要用grunt。还有一点，它完全免费，没有盗版。既强大又免费的东西，为何不用？

jgroups-2.2.8.jar jboss-cache.jar antlr-2.7.6.jar ehcache-1.2.jar *//缓存工具.在没有提供其他缓存工具时,这个缓存工具是必不可少的 javassist

hibernate:hibernate:jar:3.2.5.ga:compile [INFO] | +- net.sf.ehcache:ehcache:jar:1.2.3:compile [INFO] | +- commons-logg

rker JasperReports），邮件服务，脚本服务 (JRuby)，缓存Cache（EHCache），任务计划Scheduling（uartz）方面的类。外部依赖spring-context,

数据分析能力 现在很多产品经理都知道数据分析的重要性了，但是你真的会「分析数据」吗？对数据的分析和解读需要长期的对数据跟踪和深入的思索，如果对数据的分析能力不足，非常容易犯两个错误： 虚荣指标