没啥意思只为任务
一个好用直观的 数据库操作ORM
Kynetic ORM 是一个 C# 4.0 的 ORM 框架,无需外部配置文件,支持原生的 SQL 查询语法,完全支持 POCO 对象、使用 C# 4.0 动态、泛型和发射。
Pony是一个非常酷和新的 Python ORM ,它能够让你使用Python generators来查询一个数据库。这些generators然后会转成高效的SQL。
common-orm 是ORM 框架,兼容spring 事务,提供分库分表功能。
Quick ORM 是一个 Python 的 ORM 框架。超级简单的安装和配置,可以一分钟上手!
quick_orm 是一个 Python 的 ORM 框架. 安装和使用超级简单, 可以一分钟上手! 基于SQLAlchemy构建, 在功能上是SQLAlchemy的超集. quick_orm 最大的特点是以非常简单易学易用的形式提供了完备强大的功能.
Darks ORM框架是多年前开发的一个Java web ORM框架,现在整理更新后发布。Darks ORM框架综合了hibernate及mybatis的特点,同时也加入了很多新元素。它可以像hibernate一样通过简单易用的API接口进行 CRUD数据库操作,也可以像mybatis一样通过XML分离进行高效可配的操作;同时它可以混合两种调用方式,简单普遍的操作采用API,复杂的操作采用XML映射,集各家之所长。
MongoEngine是一个文档 - 对象映射框架,你可以把它想象成ORM,但它是面向文档数据库的。
orange - Go语言的轻量级对象关系映射框架ORM
Ujorm 是一个高性能的开源Java ORM框架,尤其针对持久层的快速开发,在搜索查询的测试中,Ujorm的运行速度比其他竞争产品要快很多。新的功能包括:查询中的类型安全参数,整个解决方案提供小的内存和最小尺寸等。
try{ FileOutputStream F1=new FileOutputStream("D:\\Wendang.txt"); DataOutputStream F2=new DataOutputStream(F1); F2.writeBytes(buffer.toStrin
Keith Schwarz 是一个斯坦福大学计算机科学系的硕士研究生。他对编程充满了热情。他的主页上他自己正在实现各种各样的有意思的算法和数据结构,
Hadoop 原来是 Apache Lucene 下的一个子项目,它最初是从 Nutch 项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来, Hadoop 是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举 hadoop 主要的一些特点: 扩容能力( Scalable ) :能可靠地( reliably )存储和处理千兆字节( PB )数据。 成本低( Economic
我学习C语言的时候,遇到的一个问题就是 EOF。 它是 end of file 的缩写,表示"文字流"(stream)的结尾。这里的"文字流",可以是文件(file),也可以是标准输入(stdin)。
编者按:在消费者眼里,Google 可能是搜索引擎;在投资人眼里,它可能是广告网络。在本文作者 Benjy Weinberger,一个在 Google 工作过八年的前 Googler 眼里,它却是一家“系统公司”。
早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal,ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。
Ebean是一个对象/关系映射持久层框架。它与EJB3相类似,但该框架简单易于学习和使用。它特点: 1.兼容EJB3 ORM映射。2.支持级联保存和删除。3.支持懒加载。4.事务管理和日记功能。5.Statement Batching 5.支持缓存。6.Clustering。7.集成Lucene文本搜索。
u-orm 是一个适用、快速、简单、轻量级的 Java ORM 小型框架,无第三方包依赖,只有一个commons-logging.jar ,为了日志输出。
jorm (Just ORM) 是一个超轻量级的 Java 的对象映射框架。