下面分享一些最常见的算法，用PHP如何实现。 1、冒泡排序 function bubble_sort($arr) { $n=count($arr); for($i=0;$i<$n-1;$i++){

1. 加密算法的介绍 根据密钥类型不同将现代密码技术分为两类：对称加密算法（秘密钥匙加密）和非对称加密算法（公开密钥加密）。对称钥匙加密系统是加密和解密均采用同一把秘密钥匙，而且通信双方都必须获得

with Noise）聚类算法，它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇。我们总结一下DBSCAN聚类算法原理的基本要点： D

排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性（据说是面试必问的知识点），所以又花了点时间重新研究了一下。 排序大的分类可以分为两种

查找时插入数据 查找时删除数据 二、无序表查找 也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。 算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；所以平均查找次数为(n+1)/2。

#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_h

算法优缺点 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题 缺点：对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型：标称型数据 算法思想： 朴素贝叶斯 比如我们想判断一个邮件是不是

import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MD5Util { public static String generateMD5(String input) {

许多人都说算法是程序的核心，算法的好坏决定了程序的质量。作为一个初级phper，虽然很少接触到算法方面的东西。但是对于基本的排序算法还是应该掌握的，它是程序开发的必备工具。这里介绍冒泡排序，插入排序，

说到敏感词过滤，我也觉得这里没有必要写这个文章，因为前人已经前前后后有过很多种算法解决该问题。这里我之所以写这个文章，是因为我自己自创了一种算法（真的是自创哦，因为我在写这个算法的时候，完全是自己想出来的方式，没有借鉴任何代码！

利用crypto++库实现AES加/解密字符串，文件 MyAES.h: /* * MyAES.h * * Created on: 2013-3-6 * Author: hust */ #ifndef

KNN依然是一种监督学习算法 KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取

急切学习：在给定训练元组之后、接收到测试元组之前就构造好泛化（即分类）模型。 属于急切学习的算法有：决策树、贝叶斯、基于规则的分类、后向传播分类、SVM和基于关联规则挖掘的分类等等。 懒

目标 尝试了一下把PageRank算法结合了文本相似度计算。直觉上是想把一个list里，和大家都比较靠拢的文本可能最后的PageRank值会比较大。因为 如 果最后计算的PageRank值大，说明

线程池的实现是如此精巧。本文从技术角度分析了线程池的本质 原理和组成，同时分析了JDK、Jetty6、Jetty8、Tomcat的源码实现，对于想了解线程池本质、更好的使用线程池或者定制实现自己的线程池

最近邻分类算法的python实现：KNN。 import knn from knn import * from numpy import * dataSet, labels = createDataSet()

本文介绍几种常见排序算法（选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序），对算法的思路、性质、特点、具体步骤、java实现以及trace图解进行了全面的说明。最后对几种排序算法进行了比较和总结。

0.26元 B 领取了 0.29元 C 领取了 0.02元 D 领取了 0.56元 E 领取了 0.64元 …… 微信是采用什么样的算法做到的？简单百度了下，目前尚未有官方的说明

1 KNN算法的基本原理 KNN属于监督学习，要求事先准备好已知分类结果的数据集（即样本数据），其基本原理较为简单。对于待分类的数据集，将其各特征值与样本数据对应的特征值进行比较，然后提取出样本集

今天来实现一个约瑟夫环算法，下面是一道新浪的面试题：m只猴子围坐成一个圈，按顺时针方向从1到m编号。然后从1号猴子开始沿顺时针方向从1... 今天来实现一个约瑟夫环算法，下面是一道新浪的面试题：