力量并非来自于间谍机构。 华为自身的历史多有波折，这家公司一种早期的路由器的设计明显曾被思科盗用。此外，这家公司还曾被指称通过勒索的方式来在一些第三世界国家中获取合同。 但是，不妨把华为视为一

如果不上大学，你会面临一些什么样的问题？ 人际：由于中国的畸形发展模式，资源日益集中到一二线城市，正在形成以超大城市集群为核心的发展模式，你将缺少在大型城市，一个正常的人际交往圈子； 技能：没有四年大

英文原文： Why I'm Switching (Back) to Firefox 在译言看到这篇“为什么我要用回 Firefox①”，原文是来自 Cameron Paul 的 Why I’m Switching

Halmstad 大学学生的电子邮件，他们正在做一个为期三月的项目，内容是关于程序员在工作中追求的是什么，以及企业如何吸引有才华的程序员。下面是我对他们问题的答案，按重要程度排序。显然人们会有不同的偏好

享。 为什么要开源？在中国的互联网环境中这么做是不是太另类了点？ 1. 署名原则 在写 这篇文章 的时候，我在考虑开源的事情。 第三，署名！！！！我刚刚注意到这一点。为什么在出版领域，

上就有人就对此进行了提问，一些在谷歌工作过的员工以匿名的形式回答该问题，腾讯科技选取了其中认可度最高的几个回答进行分享。 大材小用没有成就感 对于在谷歌工作的大部分员工而言，最糟糕的地方是，他们从事的工作其实根本用不上他们的才

所倡导的那种操作和展示方式，特别是 Metro 风格会让很多用户和开发者非常不适应（虽然 Metro 这个名字还不知道会被改成什么）。Win 8 现在最缺的就是应用，特别是那些能展现出 Win 8 特点的那些应用。虽然目前 Windows

年发布的 Java 7 加入椭圆曲线加密算法改进了加密列表，但 Android 是基于 JDK 6，仍然沿用十年前定义的默认加密算法列表。 来自: Solidot

Wi-Fi 是 Wireless Fidelity 吗 一天和客户闲聊，我随口问了一句，Wi-Fi 是什么的缩写？客户是个美国人，他愣了一下，说自己不清楚，但推测应该是 wireless fidelity，和

designed as a single directory tree? 有人可以给我解释一下，为什么 Linux 的文件系统是「单目录层阶树状」结构，而不像 Windows 那样有个 C:\ D:\

Linux真正征服桌面需要的是什么？大多数人会认为应该有一个杀手级应用，像Adobe的Photoshop，微软的Office或者Intuit的QuickBooks。而Jack Wallen的观点就轻松多了，他在博客中这样写到：

hierarchy）之中， 寄存器 （register）最快，内存其次，最慢的是硬盘。 同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ Mike Ash 写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于

知 ：） 写在前面：MySQL的query cache大部分情况下其实只是鸡肋而已，建议全面禁用。当然了，或许在你的场景下还是挺好的，还能发挥作用，那就继续使用吧，把本文当做参考就好。 不过，可能有的人人为只需要把

。一个Facebook的员工在OSCON告诉我，Facebook只雇佣全栈开发者。那么全栈开发者是什么意思呢？ 对我来说全栈开发者是对每一层都熟悉的人，如果不真正对所有的软件技术感兴趣不会对它们精通。

码和m68k Linux 内核的早期拷贝。 但 是足够了。在我进入大学之前，我知道了自由软件是什么。我有机会教会自己操作系统究竟是如何运行的。我看到了能够修改软件、以及与别人分享那些修改所带来 的

听说 iPhone 5c 要停产了，感觉这款手机上市没多久，怎么就被苹果抛弃了？ 腾讯科技： 据台媒报道， iPhone 5c 或于明年停产， 而其代工厂纬创和富士康会逐步减产 iPhone 5c，到明年中期全面停止生产。 这样的消息并非第一次出现，本周一，台湾凯基证券分析师郭明池发布最新报告称，iPhone 5c 和 4S 在 2015 年将会停售。

代码中 T-API的范例 。可以发现，开启和关闭OpenCL加速，只需要一个语句就够了。这也就是为什么ocl模块会消失了吧。 更多指令集优化。除了之前为Intel CPU做的优化以外，OpenCV

发布前端应用 看得出, 这已经是一个完整的生态系统, 不需要像从前那样后端的帮助, 前端完全有自己的工作流程了. 与 GruntJS 类似的一个产物叫 GulpJS, 它采用管道技术来优化与改进 GruntJS

10个理由为什么PHP是比Python更好 Python的主机，很难找到和昂贵，而便宜的PHP主机是无处不在。. Python不能与HTML混合（需要一个模板库），而PHP可以. Python has

对于Google基础设施来说，任何时刻都可能有大量应用程序进驻。同时，随着数据量的增加，检索的难度也是愈来愈高。着眼Google Analytics，他们又是如何增加速度并减少运维难度的呢？ Google Analytics存储了全球范围内网站的大量静态数据，随着数据体积越来越大，检索的难度也必然随之增加。近日，Gen Furukaw在Dzone上撰文表示，Google Analytics的高效一定程度上归功于其兼职存储BigTable。