。 Spring的数据绑定相当灵活，例如，它认为类型不匹配这样的错误应该是应用级的验证错误，而不是系统错误。 所以你不需要为了保证表单内容的正确提交，而重复定义一个和业务对象有相同属性的表单对象来处理简单的无

减少的应用实例能否自动迁移并恢复到其他节点 服务能否随着流量进行自动伸缩 我们从一个简单的多层应用的架构改进来探讨下： 说明: mysql应该是一主多从的架构，这里为了简单进行了省略 service后面也会依赖数据库等资源，这里为了简单进行了省略

数据的变换依赖于数据的流转，只有流转的数据才能够被变换。基于这个理念，我们提出了Transformer架构。 基本概念定义 Transformer。 我们的每一个服务应用，都是一个数据转换器。数据在这

MRv2，它是在第一代 MapReduce 的基础上演变而来的 Spark ：是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，其目的在于，让数据分析更加快速。Spark 是由加州大学伯克利分校的 AMP 实验室采用 Scala

ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-arcsoa1/ 架构设计师与SOA， 第 1 部分 强 王 (shilir@cn.ibm.com), IBM中国软件开发实验室

◆需求跟踪与迭代开发之间的关系 九、需求开发与管理的制度化建设 ◆需求管理制度体系的作用 ◆需求管理制度体系建设的一般步伐 第页 共4页 附件二、软件架构 一、以构架为中心的开发过程——UP统一软件过程 ◆全面说明U

iOS分层架构设计10 第10章 设计模式只是解决某一特定问题的策略，是面向局部的。而一个架构设计是宏观地、全面地、有机地将这些设计模式组织起来解决整个应用系统的方案。衡量一个软件架构设计好坏的原则

OSGi架构的LNIC平台方案 初次认识OSGi： 首次接触OSGi这个概念，还是在做 规则设计器的时候，那时只知道Eclipse插件，后来才知道，那时候做的其实只是一个OSGi的Bundle，自己

6.4 Eclipse 4.0 架构必须持续地进行检查以评估其是否依然合适。它是否能引入新的技术？它是否能带动社区的成长？它是否便于吸收新的提交者？在2007年底，Eclipse项目确定这些问题的答

服务计算基础概念西安电子科技大学 软件学院 主讲人：鲍亮 2. 课程内容SOA参考模型 IBM SOA参考架构 本次课程总结 3. SOA参考模型 4. SOA参考模型 近年来，SOA成为了业界的研究热点。一

1. 软件架构设计 2. 软件架构概念解析软件架构概念 子系统、框架与架构 软件架构的作用 3. 解析软件架构概念软件架构概念的分类 组成派 （1）关注架构实践中的客体：软件，以软件本身为描述对象；

1. 药物临床试验信息化监管系统技术架构介绍马现福 阿贝斯努项目组 2. 2使用的工具开发工具 MyEclipse 6.0或Eclipse 3.3以上版本 JAVA环境 JDK 6.0 技术框架 Spring

软件发展与软件工程起源软件的发展四个阶段： 1950年前后到1960年前后，程序设计阶段； 1960年前后到1970年前后，软件系统阶段； 1970年前后到1980年前后互联网络兴起，软件工程阶段； 1980年前后到现在，分布式软件工程阶段；

应用。MEAN = MongoDB + Express + AngularJS。基于 MEAN 的架构，是一个不错的学习素材。 项目主页： http://www.open-open.com

The Platform 编辑 Timothy Prickett Morgan 就Airbnb的架构要点对他进行了采访 报道 。 Airbnb自成立之初就部署在AWS上，Curtis认为：

BasePresenter BaseModel 代码中直接继承这三类,变可以轻松实现mvp分层 finalMvp架构模型图: 代码实现 1、activity继承BaseView onDataChanage()//当数据变化时通知此方法

Leader@罗琦aidenluo讲解项目的架构, 有种茅塞顿开的感觉。 所以就在这里总结一下学习到的知识点。 项目地址是： https://github.com/aidenluo177/GitHubber 1、架构比较

GFS是一个面向大规模数据密集型应用的，可伸缩的分布式文件系统。GFS可以运行在廉价的设备上，并且能够提供具有容灾、高性能的服务。 GFS架构： 一个GFS集群包括一个单点Master，多台Chunk服务器

本文旨在介绍CXF架构，以便对CXF有一个快速的理解。 一、架构目标和约束 Apache CXF 服务框架旨在构建服务所必须的基础组件。目标有许多，其中包括 下几方面： 1. 可嵌入式

 MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加