JMeter研究报告 目录 一. JMeter软件简介………………………………………………………………………………2 二. JMeter软件使用………………………………………………………………………………2

 NoSQL研究及选型报告 版本：V1.0 目录 1引言 3 1.1背景 3 1.2目的 3 1.3关键词 3 2NoSQL概念 4 2.1概念 4 2.2NoSQL和关系型数据库比较 4 3NoSQL数据库介绍

Cassandra研究报告

Jonathan Corbet 发表了一篇 2013 年预言 ，预测哪些事情很有可能会在今年内发生： 2012 年的 UEFI 安全启动争论会在 2013 年继续发酵；硬件锁定让用户控制自己的计算机继续成为问题；软件专利造成的烦恼将会继续；3

2019 年网络安全形势已然更加复杂，网络攻击手段更为多样，数据泄露、勒索软件、APT 攻击等安全事件频发。此外，网络安全市场也在急剧膨胀，快速发展，安全产品更新快，种类多，数量激增。在 2020 年，网络

有78%的公司都在运行开源软件,然而许多公司缺乏正式的政策来管理法律、操作和安全等方面的风险。 2015年调查的结果反映了企业正在越来越多的采用开源软件并且突出了参与开源社区组织的丰富度。开源软件的正式政策和管理方面的需求变得越来越普遍。

2016年大数据和分析市场的21个趋势预测 （来源：易达大数据）导读：随着社交媒体、移动化和云计算的发展，数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的20

了他们成功之路的第一乐章。今天就让我们打开中国 IT 名校的广阔版图，走进中国十大 IT 名校。 台湾大学：天下英雄皆出我们 如果说台湾大学是中国第一 IT 名校，毫不为过。20 世纪七八

据CNET报道，几天前Google旗下Android电子市场在中国无法访问，引起业界猜测。今天Google新闻发言人塔基·米多斯(Taj Meadows)告诉CNET：“我们确认，在软件升级过程中出现了‘技术问题’，现在已经修复了。”

处在领先位置。日前数据研究公司IDC公布了最新的报告，报告称至2019年谷歌仍将继续保持领先。 报告指出，2019年Android系统将占据全球82.6%的移动系统市场份额，届时iOS的份额将为14

ActiveMQ 技术研究报告 作者：曹福森 时间：2014/4/25 http://docs.oracle.com/cd/E19148-01/820-0533/index.html http://activemq

 Jetspeed-2 研究报告 1. 原理编 1.1 Jetspeed-2概述 Jetspeed是Apache的一个开源的portal框架,可以快速构建一个企业信息门户网站。提供了丰富的功能。Je

哈尔滨工业大学（威海） 2016 年 春 季学期课程考核 （研究报告） 考 核 科 目： 面向问题求解的高级程序设计 学生所在院（系）：软件学院 姓 名： 姚天 学 号： 151110432 研究题目：TacTicToe问题分析与实现

趋势有什么大胆的预测。 又到了众人纷纷对下一年进行预测的时候了。虽然这些预测看起来多为老生常谈，但鉴于我所在的公司 OpsClarity 在 2015 年 12 月刚刚崭露头角，我决定做出一个预测。我们 OpsClarity

关于2016年对技术的预测众说纷纭，我有一些在MongoDB公司的朋友和我说了他们的预测。关于Kafka和Container Orchestration的预测看来非常正确。我还想补充的一点是，微服务仍将很重要，以及Apache

1. 指尖上的网民， 央视市场研究最新出炉， 2014年移动互联网用户行为分析 2. (本页无文本内容) 3. (本页无文本内容) 4. (本页无文本内容) 5. (本页无文本内容) 6. (本页无文本内容)

基于机器学习方法对销售 预测的研究 2. (本页无文本内容) 3. 销售预测现状与痛点CONTENTS0102 销售预测四大步骤 03 销售预测基本方法 04 销售预测效果评估方法与指标 05 某电商网站销售预测案例分享

每年都要进行的一次开发者用户调查问卷活动，调查对象为在 Stack Overflow 注册的开发者用户。和以往相比，2015 年的调查涵盖面更广，参与人数最多，调查结果包括 157 个国家的 26086 名开发者。在这些人中，有 6800

1. 互联网创新金融模式研究2013年7月 2. P2P贷款发展概况众筹融资发展概况电商小贷发展概况虚拟货币发展概况互联网金融带来的变革2互联网金融的发展机遇 3. 所处时期3互联网金融的五类模式支付结算

2017年度网络购物app市场研究报告》，将网络购物分为综合电商、母婴电商、生鲜电商、跨境电商、二手电商、折扣优惠、商家服务等七大类，从行业数据、运营数据、用户画像等方面详细分析网络购物行业的发展现状