* 大数据计算问题的提出：如何处理并行计算、如何分发数据、如何处理错误等等。这些问题合起来使得大数据处理变得复杂 * 为了解决这些问题，需要设计新的计算抽象模型：只要表述想要执行的运算，而屏蔽了并行计算、容错、数据分发、负载均衡等复杂细节，这些细节被封装在一个库里

System》里面做了详细的介绍，很多设计思路都很有学习的价值。由于论文很长，这里对这篇论文做个学习笔记，总结一下。 ----------------------------------------

Mesa是Google用于广告的数据仓库系统， 拥有准实时的数据更新能力， 和低延迟的数据查询性能。 系统高可用性、可靠性、扩展性都非常优秀， 数据规模可达PB级别， 支持每秒数百万行写入。 每天数十亿查询请求 。

这里将介绍下我们日常开发一些从iOS8过度到iOS9给我们带来的一些变化，及解决方法。

最近做项目接触到了HDFS、mapreduce以及Hbase，有了实战机会，今天打算将这些知识好好总结下，以备不时之需。首先从Hbase开始吧。

有暇，总结一下viewpager+fragment的使用。

精通Hibernate读书笔记 第1章 Java对象持久化概述 Hibernate含义与相关概念的理解: 是连接Java应用程序与关系数据库之间的中间件.; 是一种ORM映射工具,建立的是关系数据模型与面向对象的域模型之间的映射;

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高性能框架、代码重用性发挥到了极致、惰性加载框架、速度非常快,缓存、登录组件、助手(小物件，灵活创建表单，常见html代码)、日志组件等等。 适合开发大型web应用系统

事务并发时可能出现的问题： ※丢失更新：两个事务A和B读入同一数据并修改，A事务修改后提交，但B事务仍在执行，B仍然是按照一开始读到是数据做修改，此时，A的修改就被丢失掉了！ ※不可重复读：事务A读取数据后，事务B对数据执行更新操作[包括修改数据、增删记录]，使A再次读取的数据与第一次读的不一致！ ※读“脏”数据：【即不正确的数据】事务A修改了某一数据并将其写回磁盘，事务B读取同一数据后，A由于某种原因被撤销，这时A已修改过的数据恢复原值，而B读到的数据就与数据库中的数据不一致，则B读到的数据就是“脏”数据！

最近因工作的需要,研究了一下jbpm(我使用的是jbpm4.4版本),在此记录研究过程中值得注意的地方我的流程图(一个比较简单的订购流程):说明:要看到这个图,需要安装jbpm4.4的eclipse插件,eclipse要求版本在3.5以上,myeclipse的版本要在9.0以上,版本低了会安装不成功)流程中包含的元素.

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