Ramona 是一个库或者是一个组件使得应用开发者、监控者可以方便构建用来管理应用的命令行接口。其最主要的用户是确保应用保持运行状态，一旦崩溃便自动重启应用、监控日志和进程输出，并在出错时发送邮件提醒给管理员。

采样模式 。采样间隔为0.1秒。采样记录了整个函数调用堆栈。如果想以增加极低的负载作代价来进行性能监控和诊断，采样模式就是你想要的。 XHProf扩展提供的与采样模式相关的函数有 xhprof_sample_enable()

1. Nagiox--网络监控软件 Nagios享负盛名，无疑是最佳的系统监控工具。正如你所知道的，大多数的运维团队都会用到这个工具，而且到目前为止，还没有那个工具超过它。 主页: http://www

Acadock Monitoring 是一个用来监控 Docker 容器的工具。该 Web 服务提供 Docker 容器的即时数据显示，通过从 Linux 内核控制组以及容器的命名空间获取数据，并通过

发出的应用程序都基于网络，网络就连接起了这些关键点。 这就是为什么我们需要网络监控工具。ntop 是最好的网络监控工具之一。来自 维基百科 的知识“ntop是一个网络探测器，它以与top显示进程般

Java 开发者最有用的监控工具有哪些呢? 监测是当今生产环境中很重要的一个功能。错误和性能问题任何时间都会出现 —— 不仅仅在业务时间内 —— 所以好的监控工具需要 7 天 24 小时。目前有许

RabbitMQ提供了完善的管理和监控工具，分management plugin 和 rabbitmqctl 两种类型的工具。 1、management plugin rabbitmq-management

Queries 是系统状态值-- 总查询次数 ，可以通过show status查询得出 Seconds是监控的时间区间，单位秒 QPS = (Q2 - Q1)/10   间隔10秒查询两次并记录Q1，Q2，以此计算出QPS值

系统的性能却上不去的时候，不妨监控一下线程/进程的切换，看看是不是context switching导致的overhead过高。 一般我使用 dstat 工具用来监控，比如 dstat -y : ---system--

落地的研究与实践。 监控的价值与体系 在运维体系中， 监控是非常重要的组成部分。通过监控可以实时掌握系统运行的状态，对故障的提前预警，历史状态的回放等，还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅

对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。 本文分几节，细说Redis的监控和告警： 1.Redis监控告警的价值

外随着业务的复杂化，任务的数量增加，此时我们在使用这套流程，已预感到力不从心，这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要，我们需要观察 Hive SQL 的 MapReduce 运行详情以及在 YARN

SysUsage 是一个系统的监测和报警报告工具。它可以产生历史图监控CPU ，内存，输入输出，网络和磁盘使用情况，等等。 SysUsage 5.2 发布了，该版本在 jqplot 图表上增加了当前、最大和平均值的显示。

0 版本引入三个新的图表用来监控 Squid 代理、NTP 服务器以及 Icecast 流媒体服务器。同时该版本还支持在 BSD 上监控 Nginx 网络流量和网络端口监控。 Monitorix

Luneta 是一个用来监控互联网上资源和服务的 Web 接口和引擎，如果某些问题出现，你将会受到邮件，当故障恢复时也会得到邮件提醒。 项目地址 ： http://luneta.sourceforge

支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

技术支持，那么你一定听说过网络监控工具。网络管理员总是在寻找最好的网络监控工具，因为这样才能了解系统状态，以便于优化性能并阻止潜在的问题。 现在市面上有很多网络监控工具，可以帮助你了解系统性能和后

Kubernetes中2个主要的监控模块cAdvisor 和Heapster 。 Kubernetes监控 监控是运维的根基，是非常重要的一环，对此Kubernete提供了平台本身以及应用的监控，下图是Kubernete中监控的逻辑设计图：

基于OpenCV的实时图像采集与远程监控系统 班级： 0805 姓名： 杨学齐 学号： 200892128 一、系统介绍 1.1系统功能介绍 本系统是基于OpenCV的实时图像采集、远程监控系统，主要分为两个功能模块

Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE) keywordMap = {} #加载监控的关键字信息 with codecs.open(os.path.join(ABSPATH, MONITERCONF)