mysql 原始数据文件。 如上图：我们可以得出该数据的具体传播时间。 脱裤时间 分析被泄露的原始数据库，倒序排列 id， 得到最后注册的会员信息：{username:1216226680}{id:8281387}

苹果最新的编程语言 Swift 在发布的第二个月便荣登 TIOBE 编程语言排行榜的第 16 位。不过最新发布的 8 月编程语言排行榜中 Swift 语言已跌出前 20 名，仅排在 23 位。

要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大 一新生上来

StackOverflow 上的标签分析软件开发语言/工具的趋势》的 博文 。在文章中，Matthew 介绍了通过对 Stack Overflow 上标签的分析而得出编程语言/工具的新趋势。结论包括 Java

随后比较Netflow所产生的流量流动记录的网络计时差异，让Tor用户个体化。在实验室条件下，流量分析攻击的成功率能达到100%，在实际条件下网络噪声和变化会将成功率降至81％. 本文转载自:

团队来做解构工作将会大大浪费时间、金钱和精力——但这是另一个话题了。 接下来，打开你喜欢的书写工具，可以开始问一些“幼稚”的问题了。然后将答案一一记下来整理。这些“幼稚”问题是什么呢？—— “那是什么？”，“是什么造成这样的后果？”

我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功

一种可作为身份识别的“指纹”，通过分析编程风格， 匿名程序员能被识破身份 。来自Drexel大学、普林斯顿大学和哥廷根大学的研究人员发表了一篇 论文 （PDF），分析了一个250名程序员的数据集，每位

(incubating) 正式发布。Apache Kylin是一个分布式分析引擎，在Hadoop之上提供SQL接口及OLAP在线多维分析以支持超大规模数据集。 该版本带来了更加稳定，可靠及更好管理

Lens 提供了一个统一数据分析接口。通过提供一个跨多个数据存储的单一视图来实现数据分析任务切分，同时优化了执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性：

群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common，这是一组常见的实用工具，可以通过模块来运行。这些模块还包括：Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

应用通过log4j输出日志到mongodb数 据库中，闪电狗定时运行脚本分析日志，生成监控曲线和告警。主要优点是不影响业务代码，只需加入几个jar包和修改log4j配置文件就能接入。配置一些 java

最近，用到了google-perftool分析程序的内存和CPU的使用情况，总结一下使用的一些方法和体会，分享给有需要的朋友。首先，说说google-perftool，它是由google开发的用来分析C/C++程序性能的一套工具，这里的性能分析主要包括内存和CPU

两种。前者一般用来分析内核相关的问题，比如驱动程序；后者一般用来分析用户态程序的问题。 一般的程序员可能接触不到dump文件，反而是运维会用的多一些。 不过如果你抗战在第一线，学会dump的分析无疑是掌握一柄利器。

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’;

就定义了 redis 所使用的哈希结构，在这篇文章中，我们将对 dict.c 和 dict.h 进行注解和分析，籍此加深对 redis 的理解。 数据结构概览 dict.h 中定义了被 dict.c 的程序所使用的几个数据结构，如

Countly是一个实时、开源移动App统计分析系统，可用于收集来自移动电话的数据，并以可视化的形式进行展示，从而可以了解移动App的使用情况和终端用户的行为。 它由三部分组成：Countly

pgRouting扩展PostGIS/ PostgreSQL地理空间数据库，提供地理信息的路由功能(路径分析)。 数据库路由方法的优点是： Data and attributes can be modified