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cnblogs.com/JackieHoo/p/5205800.html 在公司开发项目中需要弹出展示从网络上下载的图片，并提供滑动展示功能。目前采用同事开发的图片浏览器，后期有时间想优化一下。所以重温了下

imagenet 由于要使用Caffe进行深度学习的二次开发，所以找到上面这个如何训练网络的一些操作过程，不是每一句都翻译过来，但是终究不是原创，权当做自己的学习笔记。

getInputStream(); 将得到输入流转化为字符串是个普遍需求，我们将其抽象出来，写一个工具方法。 public class StreamTool { public static String

最近“神经网络”非常火，各种关于神经网络的文章满天飞，但可能对于非专业领域出身的人来说接触这些文章就会云里雾里了。究其原因主要是缺少适合大部分人理解的神经网络的科普文章，其实吴军老师的《数学之美》在科

-http、还要volley。 Volley Google提供网络通信库，在2013年Google I/O大会上推出了一个新的网络通信框架，官方是这样说的: Easy, Fast Networking

今天，我想和大家分享的是云信在保障 IM 推送和移动网络优化方面的一些实践经验。 对于移动 App 来说，除了简单的工具类 App 外，IM 功能可谓非常重要，它能够创建起人与人之间的连接。社交类

什么是神经网络（Neural Network）？ 神经网络技术是通过计算机程序来从数据中学习，它是基于人类大脑学习的过程建立的。首先，创建神经元，然后链接在一起，互相发送消息；其次，网络是用来解决

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XMNetworking 是一个轻量的、简单易用但功能强大的网络库，基于 AFNetworking 3.0 封装。 其中，XM 前缀是我们团队 X code-Men 的缩写。 简介 XMNetworking

包截获系统提供了一组供应用程序直接调用的网络数据包截获函数,允许应用程序与网卡间直接进行交互, 但在Win32 平台上, 目前主要使用WinPcap 体系结构。 WinPcap 是基于Win32 平台的网络包截获和分析的系统

(本页无文本内容) 9. 基于反向代理的负载均衡优点： 自带高速缓冲，可减轻内容服务器压力，提速网络访问效率 。 10. 基于反向代理的负载均衡问题： 针对每一次代理，代理服务器就必须打开两个连接，

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满足，需要LLC。 LLC子层提供确认机制和流量控制； LLC隐藏了不同802MAC子层的差异，为网络层提供单一的格式和接口； LLC提供三种服务选项： 不可靠的数据报 有确认的数据报 可靠的面向连接的服务

图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。

当涉及到网络设备，我们发现传统的专有网络设备越来越多样化，这使得运营商和数据中心运营商们升级服务也越来越困难。网络功能虚拟化(NFV)是源于ETSI行业规范工作组通过虚拟网络功能取代专用硬件来简化操作的倡议。

保持连接，并接收各种操作的 event 。 如果当前 host 要使用 Rancher Managed 网络，那么还会启动一个基于 Rancher/Agent-Instance 镜像的 Container 。

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