Mozilla官方博客 宣布 终止备受批评的Firefox新标签页赞助磁贴实验。所谓赞助磁贴是指当用户打开新建的Firefox标签页面后,Mozilla会在上面展示合作伙伴的磁贴。这一广告实验主要针对
简洁的JSON辅助库 Requirements iOS 8.0+ Xcode 7.0 Swift 2.0 Usage import BYJSON let data = NSData(contentsOfURL:
借助coroutine用同步的语法写异步 首先我们构造一个耗时足够久的服务器: import tornado.gen import tornado.ioloop import tornado.web
pm.PackageManager.NameNotFoundException; //跟App相关的辅助类 public class AppUtils { private AppUtils() { /* cannot
子项目列表: beangle-library commons 提供字符串、压缩、再配置、csv等基础api的辅助方法 model 提供对实体映射、查询存储、转换的基础api rule 对规则定义、使用和存储的api
okhttp的辅助类 由于整合了Gson,支持直接返回对象(例如User),对象集合(例如:List
与之相反,Java 完全是面向对象的,不会被理解为表格和关系。关系数据库很容易就能被其他过程式语言借助 SQL 来采用。当时,Java 还饱受微软和太阳间的诉讼的影响,该诉讼涉及到 Java 和 IE
P7 有时候,我们在没有java源程序的情况下,想改变.CLASS文件的部分内容输出或者改变跳转流,怎么办呢?介绍2个javahacker的工具javassist以及jclasslib。
这类架构的作用,而最终目标则是让更多人对 webOS 产生兴趣,引导新一代的网络开发者。“这一代人了解 Javascript,网络脚本,而且基于他们已了解的东西开发应用,”Kings 说,“结论是,我们需
Context; import android.util.TypedValue; //常用单位转换的辅助类 public class DensityUtils { private DensityUtils()
Lab。现在你可以尝试做做看,当一切搞定后我们再继续。 好了,我们可以执行下面的命令检查我们是否已经有了五个健康的Swarm Cluster 节点: DOCKER_HOST=tcp://192.168
2015年10月28日,Crunchy 发表声明称,开源软件先驱 Tom Lane 已经加入了 PostgreSQL 精英开发者团队。
SmartyPDT 是PHP模板引擎 Smarty 的一个辅助开发工具。提供代码编辑器,支持代码自动完成,运行期Smarty错误提示,代码调试,代码模 板等。 项目主页: http://www
能,有趣归有趣,但对实际工作并没有什么帮助。翻了翻自己的M80Kit,里面也有些比较有趣且实用的辅助类都是一百行左右,可以拿出来秀下。 M80MulticastDelegate 一个从XMPP框架
import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.n
Environment; import android.os.StatFs; /** * SD卡相关的辅助类 * * * */ public class SDCardUtils { private SDCardUtils()
Calenco 是一个Web协助编辑平台,允许作者、翻译以及设计师同时远程的创建支持多语言的内容,并发布为不同的格式,如 PDF 和 HTML 等,基于 XML 技术存储和转换。 项目主页: http://www
与之相反,Java 完全是面向对象的,不会被理解为表格和关系。关系数据库很容易就能被其他过程式语言借助 SQL 来采用。当时,Java 还饱受微软和太阳间的诉讼的影响,该诉讼涉及到 Java 和 IE
HeeksCAD是一个CAD应用。它可以导入实体模型步骤和 IGES文件,提请建设geomtery及线路和弧线,创造新的原始的固体或固体的挤压草图 或作出坚实放样草图之间。
最近机器学习很火热,特别是谷歌推出TensorFlow后,推动了机器学习的发展。相比Android、iOS等开发项目,机器学习门槛相对要高一些,需要耐心地学习。在接触真正的机器学习之前,我们先来看一个在Android App中使用机器学习的例子。