码控制的时候，让我们在目录之间拷贝源代码树。每周的 build 时我们都要同时做这件事，服务器就像爬虫一样缓慢。在机器卡壳的时候往往需要几个小时，所有的人都只能慢慢等，这是令人痛苦和沮丧的。我对 VSS（Visual

honking great idea -- let's do more of those! 应用领域：网络爬虫、网站开发、GUI开发、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。 小提示：在 Python shell

Scrapy（提交：6625，贡献者：281） Scrapy是一个用于创建扫描网站页面并收集结构化数据的爬虫的库。此外，Scrapy可以从API中提取数据。因为具备良好的可扩展性和可移植性，该库使用起来非常方便。

集和分析数据。数据挖掘部分可以帮助你收集来自谷歌、推特和维基百科等网络服务的数据。它也有一个Web爬虫和HTML DOM解析器。“引入这些工具的优点就是：在同一个程序中收集和训练数据显得更加容易。

板或当用户点击它们时展开）。而当Javascript没有启用的时候，浏览器呈现所有的内容，搜索引擎爬虫也会勾去所有内容。我将来会更多的使用这个技巧。 二十八、推迟到$(window).load

给跨浏览器构建实时应用提供了完整的封装，socket.io完全由javascript实现。 2.4 Web爬虫：Cheerio/Request cheerio 是一个为服务器特别定制的，快速、灵活、封装j

然如果客户端不支持gzip，那么filter会把缓存的元素拿出来解压后在返回给客户端浏览器（大多数爬虫是不支持gzip的，所以filter也会解压后在返回流）。 总之，Ehcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1

reduce算法来批量建立索 引，它的很大部分特性都是参考了nutch（一个基于hadoop的开源爬虫项目），它提供的搜索功能很弱，只有最基本的查询方法，一些高级的如：分 组，统计，范围查询都没有的，

然如果客户端不支持gzip，那么filter会把缓存的元素拿出来解压后在返回给客户端浏览器（大多数爬虫是不支持gzip的，所以filter也会解压后在返回流）。 总之，Ehcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1

Nutch是一个用于网络搜索的开源框架，它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫。 1.1、Nutch的组件结构 WebDB :存储网页数据和连接信息 Fetch

web 挖掘模块，它绑定了 Google 、 Twitter 、 Wikipedia API ，提供网络爬虫、 HTML 解析功能，文本分析包括浅层规则解析、 WordNet 接口、句法与语义分析、 TF-IDF

产出Deal(团购单)/POI(商家)、用户和Query等维度的特征供排序模型使用。 数据清洗标注 & 模型训练 数据清洗去掉爬虫、作弊等引入的脏数据;清洗完的数据经过标注后用作模型训练。 效果报表生成 统计生成算法效果指标，指导排序改进。

io传输操作。 transfer_pool：传输池，基于asio，维护大量并发的传输，可以用于实现爬虫、批量下载等等。 static_stream：针对静态数据buffer优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。

org/data/2006/1128/article_1872.htm 26.说说你所了解的搜索引擎包含那些技术？（本题选作） 爬虫（采集）、切词（分词）、索引（存储）、查询以及其他相关技术 八、项目及设计题 4.一个Web开发团

板或当用户点击它们时展开）。而当Javascript没有启用的时候，浏览器呈现所有的内容，搜索引擎爬虫也会勾去所有内容。我将来会更多的使用这个技巧。 二十八、推迟到$(window).load 有时候采用$(window)

从图上可以简单的看出，平台底层有海量的数据不断积累、不断增长，包括宏观数据、行业的数据、场合数据，官方数据，也包括各种通过爬虫爬来的各种数据。接下来会通过数据生产、数据清洗、数据上线等过程，将这些表面上看似没什么关联的数据通

不乏也有Codrops的开发者。 国内：太多的技术类型的网站，除了作者自己主动分发。更多的还是爬虫抓取，最后抹去源作者的信息，也不注明来源出处。最后不得不说让源作者的原创不能得到很好的保护，还造成了很多垃圾水文的存在。

作为使用互联网的主要途径。 PageRank 的工作依赖于两个组成部分，一是叫做“蜘蛛”或者“爬虫”的自动程序，另一部分是关键词索引及其位置。这个算法通过计算某个网页的相关链接数量和链接质 量，来

使用CDN时要考虑URL的设计，比如URL中不能有随机数，否则每次都穿透CDN，回源到源服务器，相当于CDN没有任何效果。对于爬虫可以返回过期数 据而选择不回源。 接入层缓存 对于没有CDN缓存的应用来说，可以考虑使用如Ng

高并发查询，日PV过亿；3. 请求需要快速响应。这些共同点使商品搜索使用了与大搜索类似的技术架构，将系统分为：1. 爬虫系统；2. 离线信息处理系统；3. 索引系统；4. 搜索服务系；5.反馈和排序系统。 京东商品