代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？ 现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础

Google 开源了新一代深度学习引擎 TensorFlow 。本文解释了一些 TF 里面我觉得可以从系统方面值得看的地方。 编程模型 TF 目前的编程模型是符号编程 (symbolic computation)

1、日出东海落西山，愁也一天，喜也一天；遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦 ; 2、后悔是一种耗费精神的情绪.后悔是比损失更大的损失 ,比错误更大的错误.所以不要后悔; 3、我不去想是否能够成功,既然选择了远方,便只顾风雨兼程 ; 我不去想,身后会不会袭来寒风冷雨,既然目标是地平线,留给世界的只能是背影; 4、我们确实活得艰难，一要承受种种外部的压力，更要面对自己内心的困惑。在苦苦挣扎中，如果有人

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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》

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理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。 以下为正文： 本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热

DeepDetect是C++实现的基于外部机器学习/深度学习库（目前是Caffe）的API。给出了图片训练（ILSVRC）和文本训练（基于字的情感分析，NIPS15）的样例，以及根据图片标签索引到El

摘要：机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 【编者按】机器学习的算法很

摘要 ： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结 构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模

这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。 几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地

最近公司要做一个医学考试类的App，里面有一个能力分析的雷达图，leader让我来封装这个雷达图。这个模块是在做测心率模块期间完成的，也是使用的 CoreGraphics 来实现的。 之前并不知道雷达图长什么样，这个是我在百度

布拉姆·科恩（Bram Cohen），出生于 1975 年 10 月 12 日，是一位美国计算机程序员，最知名的成就是编写了点对点文件共享协议 BitTorrent，并且开发了第一款利用该协议的文件共享程序。他还是

TytoLidar。该公司有两位高管来自激光雷达的先驱 Velodyne，并且拥有激光雷达的专利技术。嗯，这次大家听到了吧，Uber 隔空对谷歌再一次喊话：瞧，俺们有激光雷达技术，不是偷你的哟！ 但是戎老湿相信，Uber

作了一个简单的介绍。 在这篇教程中，我们来看下如何通过TemporalAdjuster来查找出指定的一年中感恩节是哪天。 import java.time.DayOfWeek; import java.time

同为天使投资人，李治国这样评价风和投资董事长吴炯：投资成功几率很高，他的经验是别人学不来的，因为人脉广、运气好，阿里内部称他为“福星”。 今年 9 月阿里巴巴在美国纽交所 IPO，吴炯是阿里巴巴的天使投资人;几个月之前同样是在纽交所，吴炯

近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总，文中列出了相关数据源的获取途径，优秀的论文和书籍，以及丰富的教程。大部分都是作者在日常工作和学习中亲自使用并认为值得安利的纯干货，雷锋网现编译总结如下。

用先进的深度学习来做这件事。深度学习能让机器通过消化大量数据来学习。 斯坦福大学的Chris Piech和他的团队将140万个数学问题的学生答案和分数输入系统。这些数据都来自于一个在线学习平台——可汗学院（Khan

KDnuggets热门深度学习工具排行：Pylearn2 居首，Caffe第三 发表于2015-07-08 17:44| 次阅读| 来源kdnuggets| 1 条评论| 作者Ran Bi 深度学习deep l

net/article/2015-07-07/2825150 在深度学习（Deep Learning）的热潮下，Caffe作为一个高效、实用的深度学习框架受到了广泛的关注。了解Caffe研发的背景、愿景、技术特色、路线图及其开发