Apriori 算法与FP-tree 算法的探讨 引例： Apriori算法： 编号 原始项目 1 f,a,c,d,g,i,m,p 2 a,b,c,f,i,o 3 b,f,h,j,m,p 4 c,b

Kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛，最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans，故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目的是：把n个样本点划分到k个类簇中，使得每个点都属于离它

一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k-

一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直

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iPhone 的机器人，以便手机零部件能被回收利用。现在，苹果随同公司年度环境报告发布的“白皮书”中，介绍了更多有关 Liam 的细节。 “白皮书”中称，Liam 实际上是由 29 个不同的机器人组成，它们沿着一条传送带分布在

RQ ( Redis Queue ) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。 示例代码： import requests

在宣传海报上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分，但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题

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TastyLib TastyLib is a c++ library of data structures and algorithms. It is also a header-only library, which means that you could just copy the include/tastylib directory to your project's include pa

java的常用算法 （http://weihaijian.spaces.live.com/blog/cns!afb1ec81987a27f6!184.entry） 插入排序： package org

排序 排序算法，是计算机编程中的一个常见问题。在日常的数据处理中，面对纷繁的数据，我们也许有成百上千种要求，因此只有当数据经过恰当的排序后，才能更符合用户的要求。因此，在过去的数十载里，程序员们为我

最近面试的时候，经常被问及自己参加的项目中rete算法的原理，但是RETE算法是一个比较复杂的算法，在短时间内不能阐述的足够清晰，在这里做个简单的介绍。 RETE算法是一个用来实现产生式规则系统的高效模式匹配算法。该算法是由卡内基美隆大学的Charles

and Analysis of Algorithms" by Anany Levitin 节选自《算法设计与分析基础》潘彦 译 蛮力法 就像宝剑不是撬棍一样，科学也很少使用蛮力。 ——Edward Lytton

 会者不难，A*(念作A星)算法对初学者来说的确有些难度。 这篇文章并不试图对这个话题作权威的陈述。取而代之的是，它只是描述算法的原理，使你可以在进一步的阅读中理解其他相关的资料。 最后，这篇文章没

#include <iostream> #include <map> #include <memory> #include <new> #include <stdexcept> namespace{  enum : int{   MAXVALUE = 9999  }; } template<typename T> class Graph{  private:   std::map<T, std::

 ACM算法资料集锦 2009年12月10日星期四 kurXX最小生成树 #include #include #include using namespace std; #define M 501 #define

任何一张图片都可以用骰子模拟出来，算法非常简单：将图片分成若干个区域，每个区域经过计算以后，用1-6之间的一个整数表示，代表骰子的一个面。 这种将连续的量转化成不连续的整数的算法，属于 vector quantization