人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的

Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以

几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在

摘要： 本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU，Th

在利用深度学习网络进行预测性分析之前，我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具，但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。 大家可以利用Tenso

本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步，以及未来的发展趋势，并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年，深度学习获得广泛应用，并且这一趋势还会持续下去。

16 日，百度表示，正在开发全球最准确的计算机视觉系统 Deep Image。这一系统运行在针对深度学习算法优化的超级计算机之上。 百度称，在 Imange Net 对象识别评分中，这一系统的错误率仅为

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，它能够模仿人脑的机制来解释数据。近日，Facebook人工智能研究院（FAIR）宣布 开源 了一组深度学习工具，这些工具主要是针对 Torch 机器学习框架的插件，包括

的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在

深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网

GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。 写在前面 深度学习技术已经在互联网的诸多方

年，谷歌启动了雄心勃勃、令人目眩的机器人开发项目，并由“Android 之父”安迪·鲁宾负责。在鲁宾由于性骚扰丑闻离职后，目前谷歌正在重启这个项目。与此前相比，新的机器人项目更加低调。然而，随着机器学习技术的融入，这些机器人也在变得更先进。

我们假定学习器考虑的是定义在实例空间 X 上的有限的 假设空间 H ，任务是学习某个目标概念 c : X →{0,1}。如通常那样，假定给予学习器某训练样例序列〈〈 x 1 ， d 1 ，〉…〈 x m

9i与10g的区别不大，可以说很小很小，如果真要说区别的话，那估计就是性能，功能的增加.差别不大，学习好了9i也就学习好了10g。 权限管理： oracle 9里面默认的三个用户名和密码： sys change_on_install

“我感兴趣的电子新闻稿”或“讨论机器学习的万维网页” 。在这两种情况下，如果计算机可以精确地学习到目标概念，就可从大量在线文本文档中自动过滤出最相关的文档显示给读者。 这里描述了一个基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法。

SQL学习笔记 SQL、PL/SQL学习笔记 1．SQL并行查询 alter session enable parallel dml execute immediate 'alter session

的方法，来从样例中学习值为实数、离散或向量的函数。像反向传播（BackPropagation）这样的算法使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合。ANN学习对于训练数据中的错误

最近一群来自美国加州大学伯克利分校的学生们目前正在试图通过 Baxter 机器人来学习编写代码，来进一步缩减学习与练习之间的鸿沟。其实这种通过机器人的方式来教给大学生们学习的过程与搭建汽车或组装智能手机的过程非常相似。

Learning （Azure 机器学习） 公开预览版，这项新的服务主要是为 Azure 用户提供开发可预测分析服务或机器学习的方案。 微软称 Azure 机器学习将提供新的分析工具，来自微软 Xbox

有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有