SymmetricDS是一套基于Web，独立于任何数据库的数据同步/复制软件。 它使用web和数据库技术在关系型数据库之间实时复制表格数据。SymmetricDS设计用于大型数据库群，工作在网络带宽有限，并且网络会周期性断线

数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全 新的观察世界 的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数

首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于 Emil Eifrem 和 NoSQL databases 。 文档数据库 源起：受 Lotus Notes 启发。 数据模型：包含了 key-value

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redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python

关于“大数据”你一定听滥了，但也没搞明白究竟是怎么回事。尽管你无时无刻不在感受到它带来的“某些”便利： 比 如一周前你在某个社交网站上做面试测试题，当你面试完时才知道，那份测试题真正的意图是匹配你

是一个数据质量分析工具，可让您进行数据分析，验证和模拟类似ETL的任务。这些活动可以帮助您管理和监控数据质量，以确保您的数据是有用的，适用于您的业务情况。它可用于主数据管理（MDM）的方法，数据仓库项目，统计研究，为提取

实现了一个关系和事务性数据库系统，支持SQL查询语言。当前版本包含最常见的数据库功能基本表操作和数据检索。索引，外键，视图，存储过程，也可以实现。在2.0及以上版本，支持包含日志文件的多节点数据库概念，能够实现一个自动的数据库应用程序故障切换。

谷歌“位于佐治亚州道格拉斯县的数据中心，目前已经与当地的污水管理局合作，通过使用灰水(就是类似洗浴或者洗衣服后的水)来带走数据中心大部分的热量。 该数据中心行政主管 Jim Brown 介绍，数据中心在 2007

十大免费数据可视化工具

Github上关于大数据的开源项目、论文等合集

术部门审核人家一定不会答应。与百度比肩的 中国最强大的大数据公司，却无法处理好生产环境的在线预约数这种关键数据，错误调用一个接口就会让生产数据清零，测试呢?部署呢？容错呢？备灾呢？注意， 是生产环境！这让阿里各大技术部门脸往哪里搁？

Liugi数据管线的可视化管理图 新的大数据开源技术和工具往往来自互联网公司，除了Facebook、Google和Twitter这样的巨头外，一些甚至是你想不到的互联网公司，例如Netflix

数据库排名网站 DB Engines 用图表概述了目前近200种不同的数据库的排名情况。以下是排名前10位的SQL和NoSQL数据库。 The big three Together the Oracle

种不同的分类学习方法（分类学习算法）在 121 个数据集上的性能，发现 Random Forest （随机森林）和 SVM （支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”

发行说明 。 Arangodb是一个开源数据库，具有灵活的数据模型,如document,graph以及key-value.同时也是一个高性能数据库,支持类似SQL的查询以及JavaScript活Ruby扩展

Pivotal 今天宣布将其大数据套件的三个核心组件开源，同时商业版本继续提供更高级特性和商业支持服务。 这三个开源的组件分别是： GemFire 内存中 NoSQL 数据库 HAWQ 大规模并行

猎云网注：技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能；有了“大数据”的支持，公司运行效率 突飞猛进；“大数据”还能帮你做出最明智的决策，使你的公司所向披靡。简直不

使用了三个不同的配置进行测试，从而了解三个产品从耐用性到最大的性能之间的差别。这三种测试场景包括：最大性能、确保无数据丢失的最大性能 和 最小数据丢失可能下的最大性能。 下图是第一种场景测试结果 —— 最大性能： 下载完整报告：

Database(原名SQL Azure)这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外，还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中，我们就将为您总结五款最常见的云数据库，可以根据您的具体情况选择不同的服