se 和 Avro 已经于2010年5月成为顶级 Apache 项目[1]） * Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。 * Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google

Kylin以其优秀特性，包括支持百亿行数据集上亚秒级查询响应时间，高可扩展性，无缝集成大部分BI产品等成为众多分析技术中最贴合美团数据仓库需求的开源项目”，美团技术工程部高级研究员李闻说，“Apache  Kylin社区卓越的支持使得

个数据节点上可以 取得文件。名字节点负责调度和保存那些数据块保存和复制到在那些机器上。数据节点是数据仓库，保存真实的文件数据块。当你在同一台机器上运行名字节点和数 据节点的服务时，它同样会通过sockets来通讯，如同在不同机器上一样。

Avro Chukwa HBase Bigtable的实现 HDFS 分布式文件系统 Hive 定位于数据仓库，提供类SQL接口HQL MapReduce 实现了MapReduce编程框架 Pig ZooKeeper

rename emp to emp_n rename emp_b to emp 数据量大的表 --- 数据仓库中这样的表特别多 存放大量数据的一个数据库，表中的记录 不会频繁的更新，（历史的数据） inse

因为oracle默认并不会打开PDML，对DML语句必须手工启用。 另外不得不说的是，并行不是一个可扩展的特性，只有在数据仓库或作为DBA等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源，而在OLTP环境下使用并行 需要非常

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）的基础。 3. 特点： 一、数据同步

：合并记录这个步骤允许你比较两个行流。如果想在两个不同的时间比较数据，这是非常有用的。它常被用于数据仓库源系统没有包含最后更新日期的情况。 两个行流被合并，一个是引用流(旧数据)，一个是比较流（新数据

node test cluster 5. Hadoop-related projectsHive：数据仓库，facebook贡献 PIG：并行计算的一种高级语言，yahoo贡献 Nutch：网页搜索软件，不只是爬虫

企业服务器版（Enterprise Server Edition） 该版本通常用于支持大规模的企业级应用程序以及大型企业级数据仓库，它提供了最大程度的连接性，并且可以与异构平台上的DB2数据库和第三方厂商的数据库产品共享数据资源。

。 3.7 数据仓库与数据挖掘 1）数据仓库的概念 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。 2）数据仓库的体系结构 包

者DB2，微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据 库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，

可以简化不同系统间批量、实时、同步或异步的数据移动和转换。其创新的模块化设计以及内置的对所有主要数据库、数据仓库应用、分析应用程序和面向服务体系结构 (SOA) 套件的连接支持可以明显提升用户生产力。 主要优势

DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。 DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统

ed.xml文件中。 第四讲： 需求：需要把业务系统库、TXT文件、EXCEL文件中的数据抽取到数据仓库中。 1、  创建转换(Ctrl+N)，转换名称为：RotKang_Test01 2、  创建数

位图索引 位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System，DSS)和数据仓库，它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问

高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

与其修修补补，不如推倒重来更为干脆。徐梦云和当时的 CTO 汪渊一起，重新搭建了公司的整个数据架构，底层的数据集群，上面是数据仓库，再上面是报表系统，接口平台。我并不是真的明白这些技术数语背后的含义，不过听上去，它就像一个层次分明的提拉米苏蛋糕。

D可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBui

JDO是Java对象持久化的新的规范，为Java Data Object的简称,也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化API。JDO提供了透明的对象存储，因此对开发人员来说，存储数据对象完全不需要额外的代码（如JDBC