Hacker News 排名算法工作原理 》之后的又一篇关于排名算法的文章。这次我将跟大家探讨一下 Reddit 的文章排名算法和评论排名算法的工作原理。Reddit 使用的算法也是很简单，容易理解和实现。这篇文章里我将会对其进行深入分析。

文/博客虫 最近开始在简书上混，今日在首页上不经意间看到一篇《 从豆瓣电影评分算法说起 》，感觉有点眼熟，就点了进去。 其实阿北的那篇《豆瓣电影评分八问》，我也是刚看过，这可能也是让我觉得眼熟的原因。

图像压缩加密新算法 郭银景  王谦 （山东科技大学信息与电气工程学院，青岛山东  266510）       摘  要  随着网络的快速发展，越来越需要对大量的图像进行加密以保证安全可靠。该文提出一

Air_sky(iceman0481@163.com)本人即删除！！！ 1、栈的基本操作：编写一个算法，利用栈的基本运算将指定栈中的内容进行逆转。 void reverse( Stack *s ) {

现在有八枚银币abcdefg，已知其中一枚是假币，其重量不同于真币，但不知道是轻还是重，如何用天平以最小的比较次数决定出那个是假币，并得知假币是比真币轻还是重。 Java代码 public class Coins

append(node.chars); } return buffer.toString(); } 测试以及比较 public static void main(String[] args) { String oriStr

跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。 下面来研究一下跳表的核心思想： 先从链表开始，如果是一个简

1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6  14

0-1编码+随机生成函数 5. .5 6. 适应度函数 遗传算法对一个个体（解）的好坏用适应度函数值来评价，适应度函数值越大，解的质量越好。适应度函数是遗传算法进化过程的驱动力，也是进行自然选择的唯一标准，它的设计应结合求解问题本身的要求而定。

1. 数据挖掘算法 Wang Ye 2006.8 2. 一、概念和术语1.1 数据挖掘 / 知识发现 （1）数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。 （2）数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge

1. 2018/10/16手可摘星辰——摘星霜天 搜索与算法技术-引擎开发组 2. 2018/10/16爬虫面临的问题与瓶颈1.路径黑洞 *京东，yoka等筛选框。 *网站URL规则模糊。 *死链的发现，数据的更新

1.dijkstra算法简介 Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出，又叫迪杰斯特拉算法，它应用了贪心算法模式，是目前公认的最好的求解最短路径的方法。算法解决的是有向图中单

公交换乘简单算法: 三个表（最简单化，不考虑模糊查询，单行线等其他东西）： 1，站点表stop(stop_id,stop_name) 2，路线表line(line_id,line_name)

zookeeper配置为集群模式时，在启动或异常情况时会选举出一个实例作为Leader。其默认选举算法为 FastLeaderElection 。 不知道zookeeper的可以考虑这样一个问题：

ptive boosting）算法 算法优缺点： 优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整 缺点：对离群点敏感 适用数据类型：数值型和标称型 元算法（meta algorithm）

们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法，大致了解哪些方法可用，很有帮助。 机器学习领域有很多算法，然后每种算法又有很多延伸，所以对于一个特定问题，如何确定一个正确的算法是很困难的。

随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大，为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法，能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的，他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去，才能真正产生

Design Seeds ），也可用于图像分类、搜索、识别等，本文分别总结并实现图像主题颜色提取的几种算法，包括颜色量化法（Color Quantization）、聚类(Clustering)和颜色建模的方法（颜色建模法仅作总结），源码可见：

 KMP算法详解 如果机房马上要关门了，或者你急着要和MM约会，请直接跳到第六个自然段。 我 们这里说的KMP不是拿来放电影的（虽然我很喜欢这个软件），而是一种算法。KMP算法是拿来处理字符串匹配的。换句话说，给你两个字符串，你需要回

(1)以一个例子引入KMP算法 先看朴素模式匹配过程： (a)S： a  b  b  a  b  a        =  =  ≠    P： a  b  a (b)P3≠S3,P右移一位    S：