1. 分页技术基于Web的分页技术实现 2. 分页技术理解分页是一种常用的页面数据显示技术，分页能够通过减少页面数据处理量从而提高了系统的性能 理解分页技术数据库每次获取当前页数据2 3. 常用的分页技术目前常用的分页技术有两种

《基于Mapx技术的地理信息系统开发及项目实例 代码运行说明 一：MapX4.5的和升级程序的安装 1：首先安装MapX4.5。 2：复制附带的mapx40.ocx到mapx的安装目录下覆盖原文件(一般在C:\Program

利用JSP+Servlet+MySQL技术实现。但其实还有挺多功能没有实现。 OSQA是一款免费且开源的问答系统，采用Python的Django开发框架，基于中国优秀的问答系统CNProg，非常类似国外著名的技术问答网站 http://stackoverflow

一般函数命令（general） 稀疏矩阵（sparfun） 运算符和特殊字符（ops） 二维图形（graph2d） 程序语言设计（lang） 三维图形（graph3d） 基本矩阵和矩阵操作（elmat） 特殊图形（specgraph） 基本数学函数（elfun） 图形句柄（graphics） 特殊数学函数（specfun） 位函数（bitwise functions） 矩阵函数-数值代数（matfun） 字符串（strfun） 数据分析和付里叶变换（datafun） 文件输入/输出（iofun） 插值与多项式（polyfun） 时间和日期（timefun） 泛函和常微分方程求解（funfun） 数据类型和结构（datatypes）

l(v)l(u)+w(u,v),f(v)u; 重复步骤2), 直到所有顶点都在S中为止.7 8. MATLAB程序（Dijkstra算法）function [min,path]=dijkstra(w,start

图1中的这种“阈值加权和”的神经元模型称为 M-P 模型 ( McCulloch-Pitts Model )，也称为神经网络的一个 处理单元 ( PE, Processing Element ) 。 2. 常用激活函数 激活函

内容简介 　　MATLAB是目前流行的理论与工程仿真软件之一。该软件自产生以来，就以其独有的特点和明显的优势吸引了各行各业的工作者。《MATLAB函数速查手册》较全面地介绍了MATLAB的函数，主要包

Matlab 的计算机视觉包，包含用于观察结果的 GUI 组件，貌似也停止开发了，拿来做学习用挺不错的。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

 Caffe for windows使用matlab运行RCNN demo 分类： 计算机视觉2015-04-28 00:54 292人阅读 评论(0) 收藏 举报 CaffeRCNNMATLABWindows

1. 常用函数介绍1 2. MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min，两个函数的调用格式和操作过程类似。 1．求向量的最大值和最小值 求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式，分别是：

三角剖分 del2 离散Laplacian差分 demo Matlab演示 det 行列式 diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵 diary Matlab指令窗文本内容记录 diff 数值差分、符号微分 digits

下单到领取完咖啡要1010S才能轮到下一个客人，这在效率（某些场景）上来说会比较低下。如果我们异步处理这个流程，客人下单10S拿到凭证，客人就可以去做别的事情，并且10S后下一个客人可以继续下单，并不

我们在思考流处理问题上花了很多时间，更酷的是，我们也花了很多时间帮助其他人认识流处理，以及如何在他们的组织里应用流处理来解决数据问题。 我们首先要做的是纠正人们对流处理（作为一个快速变化的领域，这里有很多误见值得我们思考）的错误认识。

选择作为数据传输的载体。本文作者对于 Java 处理 XML 的几种主流技术进行一些总结和介绍，希望帮助那些有不同需求的开发人员对于 XML 处理技术的作出最优的选择。 最初，XML 语言仅仅是意图用来作为

SoundTouch是一个开源的音频处理库，主要实现包含变速、变调、变速同时变调等三个 功能模块，能够对媒体流实时操作，也能对音频文件操作。采用32位浮点或者16位定点，支持单声道或者双声道，采样率范围为8k~48k。

Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。

基于 Python 的简单自然语言处理 本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建 ，更多机器学习资料参考 机器学习、

Gearpump 是一套轻量级的大数据实时计算引擎，是基于Akka actor框架之上的一种流式计算引擎，并且借鉴了目前业界主流的实时计算引擎，比如 MillWheel, Storm, Spark Streaming

Celery 是一个简单灵活的Python并行处理框架，但是相关的几个工程需要独自安装和配置，给小白的使用带来困难。 OpenWorker是基于Python的并行处理框架，将集成Celery、Flower

Spring Batch 是 一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。 Spring Batch 以 POJO 和大家熟知的 Spring 框架为基础，使开发者更容易的访问和利用企业级服务。