Matlab中为图片加噪声的语句是 (1)J = imnoise(I,type); (2)J = imnoise(I,type,parameters); 其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;

次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。 说到图像处理软件，大部分人第一个想到的就是photoshop，photoshop的强大是毋庸质疑的，而且对于大多数用户来说photoshop也是

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 Matlab图像处理—苹果的边缘检测 摘要：首先介绍了数字图像处理中边缘检测的基本原理以及常见方法。这些方法包括Sobel 算子、Prewitt 算子、Canny 算子。然后选择了一幅苹果的彩色图片，通过MATLAB

基于MATLAB的图像边缘检测 作 者：王艳燕 指导老师：秦怡 摘要：图像边缘检测技术是图像预处理技术之一，边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图

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Pymorph 包含一组纯 Python 实现的图像形态处理函数，例如 erode, dilate, open, tophat opening, and watershed。 项目主页： http://www

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%直接帧间差分，计算阈值并进行二值化处理（效果不好） clc; clear; Im1 = double(imread('lena.TIF')); %读取背景图片 Im2 = double(imread('lena