1. 基于Hadoop的电影推荐系统 答辩者：李婷婷 指导老师：师智斌 2. Hadoop在大型内容推荐系统中的应用 背景  推荐效果  技术选型  技术实现  推荐系统的评测  Hadoop&Hive使用经验

Hadoop家族系列文章 ，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari

，常常使人无所适从。 在这种情况下，智能推荐开始出现了。得益于计算机技术的进步，内容提供商能够对用户的爱好做出更为细致的分析，从而做出更加个性化的推荐。通过 对Netflix影片分类的深入分析，以

这份Apache Spark教程可以指导你逐步了解如何使用 MovieLens 数据集,基于 协同过滤 建立一个电影推荐系统。协同过滤使用 Spark的交替最小方差（ALS） 算法。 该教程由两部分组成

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务，通 过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器，为网站申请te

Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统，基于Mahout实现。 主要架构分为两部分：服务层：在线服务，响应请求、数据读入、提供实时推荐；计算层：用于分布式离线计算，在后台使用分布式机器学习算法为服务层

什么是 Chukwa，简单的说它是一个数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。Chukwa

com。 简单讲解 基于内容的推荐算法是非常常见的推荐引擎算法。 这种算法常用于根据用户的行为历史信息，如评价、分享、点赞等行为并将这些行为整合计算出用户的偏好，再对计算推荐项目与用户偏好的相似度

1. 基于Hadoop/HBase的一淘搜索离线系统莫 问 2. 个人简介花名：莫问 真名：王峰 2006年硕士毕业于北航计算机系 毕业后加入阿里巴巴集团 雅虎中国 - 垂直搜索团队 阿里云 - 计算服务团队

息中提出用户想要的，推荐系统便显得极其重要了。在电商，电影，广告方面，推荐系统得到越来越广泛的应用。 一 什么是推荐系统 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品

Wuawua推荐系统是一个可配置的推荐系统，部分功能源于oryx，但核心的推荐算法将全部更新。 包含的推荐算法如下: SVD：ParallelSGD（已实现）、SVD、SVD++ RBM(V0

1. 智能推荐系统超群.com fuchaoqun@gmail.com http://www.fuchaoqun.com 2. 推荐系统介绍： http://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system

前面的两篇文章分别使用Spark mllib ALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。 我们再来回顾一下item-base CF算法的特点： 物品

根据用户之前的回答历史， 我们可以把 Stack Exchange 的新问题推荐给一个能够回答的用户，这与亚马逊通过你之前的购买记录给你提供推荐很相似。不知道 Stack Exchange 是做什么的？ - 它

LensKit 是开源构建，研究，学习推荐系统，这是系统是 Java开发的，来自美国的明尼苏达大学，也是推荐领域知名的测试数据集Movielens的作者， 他们的推荐系统团队，在学术圈内的影响力很大，很多新的学术思想会放到这里

推荐系统实战 这周看了推荐系统实战这本书，其中基本上介绍的比较全面，但是每一部分并没有十分深入，深入的精华全部都在下方的备注当中，备注中有很多的论文，可以进行进一步的学习。 首先回顾一

两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。CF可以分为基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤。

高信息传播速度，就成了重中之重。因此，我们引入了hadoop 分布式计算平台，对用户数据和内容数据进行分析和挖掘，作为广告推荐的基础。 二、问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时，主要遇到了以下一些问题：

Data Virtualization (Teiid) 通过 Hive 使用 Hadoop 作为数据源的信息。当使用 Hadoop 环境创建 Data Virtualization 示例时，比如 Hortonworks

内容管理系统（CMS）广泛应用于企业网站、个人网站、博客、电子商务网站等内容更新频繁的网站，可以轻松处理大量的数据请求，实现便捷管理。 本文为你整理了一些用 PHP 编写的开源 CMS，你可以用于