Big table：一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Big table是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很 多项目使用Big

com/cn/news/2015/04/druid-data Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障 以及

Beam是一个开源的数据处理编程库，由Google共享给Apache的项目，前不久刚刚成为Apache TLP项目。它提供了一个高级的、统一的编程模型，允许我们通过构建Pipeline的方式实现批量、流数据处理，并

RethinkDB 设计用来存储 JSON 文档的分布式数据库,可通过简单操作实现多机分布式存储。支持表的联合和分组查询。 今天 RethinkDB 1.13 发布， Download it now

虽然分布式存储的存储层和上传下载这一层很重要，但在元数据方面有哪些选择，这些选择有什么优缺点则更为重要。鉴于此，七牛首席架构师李道兵结合自己多年的实践和思考，分享了存储设计的几大方法，并详细分析了各种方法的

Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink

本文主要讲述 HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制 1：当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 •NameNode •DataNode •Sencondary

英文原版下载地址（http://hadoop.apache.org/hdfs/docs/r0.21.0/hdfs_user_guide.html） HDFS用户指南 HDFS用户指南 (HDFS Users Guide)

项目组织形式：职能式组织形式（有利于企业技术水平的提升、资源利用的灵活性与低成本、有利于从整体协调企业活动、协调难度大。项目组成员责任淡化）项目单列式组织形式（目标明确及统一指挥、有利于项目控制、有利于全面型人才的成长

　　说明：忘记对成员变量进行初始化，或是没有充分考虑初始化的顺序，是在实现过程当中经常发生的一类Bug。在Java中，如果忘记对局部变量进行初始化，会发生编译错误。因此非常多人认为不可能发生初始化的遗漏。不过，如果忘

Java程序员必知的8大排序 2012-06-28 14:01 without0815 博客园 我要评论(2) 字号：T | T 本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读，详细请看下文

二、不要让事情复杂化。程序员有时候总是对简单问题想出复杂的解决方案，比如说，在只有五个用户的程序中引入EJB、对程序实现了并不需要的框架（framework），之类的还有属性文件、面向对象解决方案、

十大最好的响应式网页设计框架

是不可避免的。 我也曾自诩“卓尔不群”，又受了老罗“彪悍的人生不需要解释”的“蛊惑”。但在现实中，这个路子不一定行得通。你不得不向很多人解释、用他们 (而不是自己)喜欢的方式解释，因为只有得到他们

一个伟大的程序员需要具备哪些特质。大多数人回答的是逻辑、机智、耐心以及勤奋。对于这个问题，其实并没有标准答案，但是除了这些特质，习惯也是非常重要的因素。而这一点则只能在已经进入正轨的团队组织中可以窥见。

相似，但有着天壤之别。你的价值在于如何将项目不断 向前推进，并带领团队一起进步。15 年的开发生涯中，我从未需要去实现一个气泡排序算法或是网址缩短程序。我要做的是花成千上万个小时来编写和重构账户管理工具、邮件系统，编辑套件、测试套

当2014年4月Sercomm放出关于这个后门的补丁后人们发现， 这个后门的所谓”修复“只是把这个端口的访问对普通数据包进行了屏蔽， 而如果发送一个特别构造的数据包， 这个端口就能打开。 PGP全磁盘加密后门 这是一个声称”不是后门，

在这样一个竞争优势与业务敏捷度近乎画上等号的世界中，现实情况是，企业往往需要非常多的时间投入，来开发和测试驱动业务的种种软件。 在软件开发中，超敏捷要求基础设施和自动化不仅与开发进程保持一致，

你使用的都是 Windows 产品，那么你就会发现它们有一个成熟的开发生态系统，但是微软在这场博弈中开始的太晚了。 不过现在微软还是有一些值得用户转换使用另外一个系统的东西，微软一直在努力吸引新用户。

诺基亚今天宣布，5 寸 Android 手机 Nokia XL 今天开始起在国内开卖，售价为 1099 元，比此前的 Nokia X 贵了 500 元。