Remote Launcher 是一个 Android 上的简单易用的程序，可通过简单点击来启动和远程 PC 上的应用程序，设置可在关机状态下启动机器。它包含两部分，一个是运行在 PC 端的小服务程序，另外一个是手机上的应用。

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sticky sessions, consistent hashing, 和故障转移 使您的应用程序没有单点故障 Much, much faster and cooler than hook.io ;) 简单，可扩展的体系结构

大家一定奇怪为什么有锁无锁版本差价会这么大..原因就是有锁的不可以随便升级固件.无锁的可以随便升级,如果你还不明白.那我简单点说,意思就是如果要升级..无锁可能只用几分钟.而有锁就要半个小时..很是折腾... 关键词:刷固件(有锁版慎重)

说是临时的？因为我们有个登录问题需要debug出来。有时侯我们不能去再次使用我们自己的机器。用户像是坐在一个很大的公司中，有太过敏感的防火墙和内容过滤器，以至于其它人不能再登录进来。 许多问题随之被发

件常量，它定义了触控事件的不同类型。 // 单点触摸按下动作 public static final int ACTION_DOWN = 0; // 单点触摸离开动作 public static final

统一管理可以简化运维工作量 Mr-Redis 提供了 redis 的高可用，解决线上 redis 单点的问题 部署架构 使用 Mr-Redis 遇到的问题 通过 Mr-Redis 部署的 redis

的基本功了，其基本地位就相当于相声里的说学逗唱，活好不好就看这个了 :) 传统的负载均衡思路是单点的，不管你是硬件的还是软件的基本都是这样的原理 对于一般的需求来说，这样的架构基本就可以解

优点：不需要管理多个JVM，降低管理成本； 应用程序消耗内存数量较少 缺点：存在单点故障，一个JVM失效时，整个系统失效。 2、多JVM 优点：更好的可用性，避免单点故障；更低延迟，因为垃圾收集所产生的停顿是程序延迟的主要原因，多JVM减少了每次Full

迁移到亚马逊的主要原因就是高低峰流量差异很大。迁移后低峰期可以节约 1 半的机器成本。 3. 跨区域容灾，无单点故障 实现了 Multi-AZ，任意单点故障不影响业务运行。Web 前端服务器可以随手关掉，数据库的升级，配置改动也无任何影响，当然这归功于

高扩展性4.易管理性不仅支持两种简单Cluster模式: 备份机和互为备份 而且具有并行处理、负载均衡、无单点失效的特点GCS FC 14. Oracle RAC 技术特性1－高性能负载均衡/并行处理Single

但我依然保留着对这场三星发布会的期待——在诸多厂商选择告别单纯的硬件堆叠、寻求单点创新后，三星会如何应对？ 惊艳的工业设计、智能化的软件体验抑或单点甚至多点技术创新，稳坐全球智能手机老大位置的三星完全有资本秀出让人满意的答案。

多伦多大学网站 上有一个好玩的 图像识别 Demo 应用。简单点说，这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述的输出：比如你上传一张喵星人在玩球的图片，系统就会用自然语言的形式输出他对该图片的“认识

务通过配置管理服务的推送接口自动录入。 架构及实现 Diamond服务是一个集群，是一个去除了单点的协作集群。如图： 图中可分为以下部分讲解： 服务之间同步 Diamond服务集群每一

分钟后才发生，则可以在后台预先计算缩略图并存储到缓存。另外就是在上传图片的时候计算缩略图，不过会增加上传图片的时间。 Q3: 单点峰值流量，在并发系统中，除了请求整体的并发量高，还常见单一热点资源的并发请求量很高。例如， 1 万个人每人分享了一张图片，其中

Check List 服务单元功能越单一越好 计算模块要做到无状态（不依赖本地I/O） 任何服务都不能有单点，必须做集群 可能的话，模块间接口尽量异步 设计时做最坏打算 —— 每个模块都可能失效，而且无法及时报警

。所以，当集群中的单点故障（可能是磁盘故障等）发生率较 高时，并行数据仓库的性能就会下降。在实际生产环境中，假设每个节点故障发生率是0.01%，那么 1000 个节点的集群中，单点故障发生率则为 10

性。这一点成为了Ceph系统设计的核心思想。 去除所有的中心点。一旦系统中出现中心点，则一方面引入单点故障点，另一方面也必然面临当系统规模扩大时的规模和性能瓶颈。除此之外，如果中心点出现在数据访问的关

进而输出结果。 但是，这种框架有它自身的限制性和局限，我们来简单的分析几点： 1、 单点故障 ，首先，单点故障也是最致命的一点，从上图中可以看到所有的Job的完成都得益于JobTracker的调度

本。 (7)底层存储设备的选择，比如机械磁盘和固态硬盘的选择。 (8)避免单点故障问题，在逻辑架构上，避免单点故障，避免出现割点。 1.2.1.2 容灾性 容灾性能对系统非常重要，比如服务