新专利来提升智能设备的防水性能。 专利内容显示，苹果会给智能设备加入特殊防水隔膜和出口。该半透膜空气可以顺利通过，但液体却无法进入装置内部；而隔膜感应到水压后，连接的制动模块就会发生偏转，保证

为平台的博客，大公司也可以依赖这项服务运行他们企业级的“大数据”。以色列程序员、PHP 之父安迪·古特曼斯(AndiGutmans)接受科了技网站 venturebeat 的采访，讨论这一决定对 PHP 的重大意义。

UNIX 的奠基者之一、C语言的创建者，丹尼斯·里奇（Dennis Ritchie）上周去世了。尽管我感觉计算机科学和相关领域的许多人都了解里奇的重要性—一切与计算有关的东西，其成长和发展都跟里奇息息

Rossum）是个精力旺盛的逗比（就是上面图里这个人，我也想拍一张这样的皂片！）。1982 年从阿姆斯特丹大学取得数学和计算机科学硕士学位后，他曾在多家科研机构工作，2005 至 2012 年他在 Google

。 Swift 针对的是读写都比较频繁的场景，所以采用了比较折中的策略，即写操作需要满足至少一半以上成功 W >N/2，再保证读操作与写操作的副本集合至少产生一个交集，即 R+W>N。Swift 默认配置是

美国计算机科学家、图灵奖获得者詹姆斯·尼古拉·格雷(Jim Gray)，在他的著名的论文“ Why do computers stop and what can be done about it? ”

的Linux，它们的Kernel都想运行在Ring 0，可怎么办？ 3. 1.1 虚拟化的基本类型半虚拟化Paravirtualization Hypervisor运行在Kernel Mode, Ring

AsyncTreeNode({text:"树根",children:[{text:"叶子1",leaf:true},{text:"叶子2",leaf:true}]}) }); 7. 五、Ext2.0官方示例Ext各种组件的效果及应用示例

Google Science Fair 科学比赛大奖，获得了 5 万美元的奖学金、10 天加拉帕戈斯群岛游，乐高奖杯和参与维珍银河太空游训练的机会。 她们的 对抗全球粮食危机 的项目提供了一种增加

没有国家级别的针对程序员或者计算机科学家的颁奖典礼。但是我们有艺术、运动、经济、娱乐等大型颁奖典礼。更没有红地毯或者类似诺贝尔奖来表彰程序员的成就和为人类作出的贡献。 即使程序员、计算机科学家的工作让整个世界大唱赞歌

新增海量应用扩展和 Web 平台 API 大幅提升软件性能和稳定性 “生命、宇宙以及万事终极答案”（根据道格拉斯·亚当斯的小说《银河系漫游指南》，42 是“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”。因此，42 也经常被用来向这一作品致敬。——维基百科）

现在使用的发动机效率高出 30％。线性塞式发动机的原理是当热气体离开燃烧室时，空气本身充当失去的一半钟形喷管。这意味着当火箭飞得更高时，更薄的空气将气体保持在较小的位置，并且扩散得更像是钟形喷管逐渐变大。ACRA

0亿美元，曾被称为仅次于Google的IPO。他住在硅谷的palo alto，是一个高端社区，乔布斯曾是邻居。不过，施侃在2008年投资美股，爱冒险的他用8倍杠杆买港指期货，全仓进入。结果随后香港恒生

北京时间 4 月 12 日早间消息，亚马逊将于本周发布新款高端 Kindle 电子阅读器。不过，在杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)举办发布会之前，天猫网站上就已经曝光了这款产品的许多信息。目前相关页面已被下线。

y)的假设应包含Density(x,0.3)，而不包含Owner(x,Fred)。通过收集图11-2中解释的叶结点中提及的特征，并将Obj1和Obj2替换为x和y，可形成一个由领域理论论证的一般规则。 插图——原书页码：

Boosting算法，我理解的就是两个思想： 1）“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，一堆弱分类器的组合就可以成为一个强分类器； 2）“知错能改，善莫大焉”，不断地在错误中学习，迭代来降低犯错概率 当

，我的理解就是实现系统可能有很多角度分类，每一种分类都有可能变化，那么就把这种多角度分离出来让它们独立变化，减少它们之间的耦合。也就是说，在发现我们需要多角度去分类实现对象，而只用继承会造成大量的类增

scikit-learn 补充了两个附加的api，使得一些问题更加方便。获得叶子node_id，并将所有中间值存储在决策树中所有节点,不仅叶节点。通过结合这些，我们有可能可以提取每个单独预测的预测路径，以及通过检查路径来分解它们。

因创办了万维网，蒂姆·伯纳斯·李爵士获誉无数。 4 月 4 日，计算机协会（The Association for Computing Machinery） 宣布 ，麻省理工学院和牛津大学教授、万维网（World

数据转换为信息。机器学习现在能帮助用户从信息中提取知识。机器学习算法通过识别模式、对信息进行分组或分类，从信息中寻找上下文。数据科学家创建机器学习模型的方式是：使用手动优化和调节来实现最佳结果，并选择