显然这两种资产具有相关性(在马科维茨于1952年的博士论文发表之前,投资经理不了解相关性并且默认假设为1 -马科维茨因此获得了诺贝尔奖)。假设回报是正态分布的,那么投资组合方差将是: Vp = WTLT 2*σ2TLT+ WSHY
又分别被另外的平面分割成更小的空间……直到最后,按照前面所说的算法,确定每一个房间(在BSP中叫做叶子)相对于眼睛的遮挡顺序。 这是一个非常标准的二分法,仅按照“前”和“后”两个逻辑上的概念来切分空间
被称为序列覆盖算法是因为它按次序学习到一组规则,它们共同覆盖了全部正例。最终的规则集可被排序,这样分类新实例时可先应用精度最高的规则。序列覆盖算法的一个原型在表10-1中陈述。 序列覆盖算法是广泛使用
B树中每个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针,所以成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点。 成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索,成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。
B树中每个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针,所以成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点。 成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索,成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。
Vim的学习曲线相当的大,所以,如果你一开始看到的是一大堆Vim的命令分类,你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章我觉得这是给新手最好的Vim的升级教程了,没有列举所有的命令,只是列举了那些最有用的命令。非常不错。
智能手机现在已经是手上的一部电脑,它的性能好坏很大程度上是取决于怎么散热。而Moto产品结构的副总裁莫尔斯博士,向我们展示了他们研发的最新散热材料。 在莫尔斯博士手指的位置,有两个加热器来模拟智能手机上的芯片。从图片上可以看到,
Java,是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,由升阳(太阳微电子,Sun Microsystems)公司的詹姆斯?高斯林(James Gosling)等人于1990年代初开发。它最初被命名为Oak,作为一种小家用
或使产品适应改变了的环境5复旦大学计算机科学与工程系 软件工程课程 6. 软件维护的概念-软件维护分类两种错误认识 软件维护是一次新的开发活动 软件维护就是改错 新开发活动强调要在一定的约束条件下从头开始实施
经深入排查,一个以广西河池人叶某为首的特大黑客网络攻击盗刷银行卡犯罪团伙浮出水面,该犯罪网络一是由叶某利用自编黑客软件,通过互联网批量 提取客户银行卡信息;二是网上中介人员层层转卖叶某窃取的大量银行卡信息;
章节简介第二章:GIS的数据结构 11. 空间数据及其基本特征 分类 按数据来源(地图、影像、文本) 数据结构(矢量、栅格) 数据特征(空间、属性) 几何特征(点、线、面或曲面、体) 数据发布形式分类(4D产品—DLG、DRG、DEM、DOM)
1 、虚拟化分为:全虚拟化和半虚拟化,需要 CPU 的支持。 2 、全虚拟化: 不需要 做任何配置,让用户觉得就是一台真实的服务器 3 、半虚拟机化:需要用户配置,有点麻烦。
} } } 4 归并排序 算法描述: 把序列分成元素尽可能相等的两半。 把两半元素分别进行排序。 把两个有序表合并成一个。 代码如下: public class MergeSortTest {
导力管理、员工发展和薪酬福利等各方面的问题,例如手工作业、Excel文档管理、纸质文件管理、手工或半手工核算汇总和繁杂的文件打印等方面带来的时间浪费、效率低、易出错、管理繁杂等问题。本系统将解决以上问
你会感谢现在的你。 类似的模块还有很多,相信未来会更多。你可以自己去挖掘。 六、“智能人像分类”,人脸自动识别 这个应用实现的底层技术比较复杂,分别用上了……呃,各种各样的技术。好吧,我承认我不懂,我们还是从前端看吧。
UCLA教授 Judea Pearl 我时常和业内人士交流 ,包括硅谷的工程师、研究员(图像分类、广告推荐等),风险投资者,美国学术界的教授,还有在创业公司的和在学校实验室做研究的清华、交大学生
服务器版本能够提供巨大的数据服务能力,在 Windows 8“动态访问”上可以查看新文件的数据结构、文件或内容标记、分类,并识别应用资产类型。 动态访问设置 动态访问控制方案概述: 在 Windows
大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层 列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数据的位
虽然标题是《(误差)后向传播神经网络入门》,但这并不意味着可以跳过前向传播的学习。因为如果后向传播对应训练的话,那么前向传播就对应预测(分类),并且训练的时候计算误差也要用到预测的输出值来计算误差。 定义为第l层第i个节点的激活值(输出值
这篇文章主要介绍OpenCV中神经网络的用法,并通过车牌字符的识别来说明一些参数设置,函数调用顺序等,而关于神经网络的原理在博客机器学习分类里已经详细的讲解与实现了,所以本文中就不多加说明。 2. 车牌字符识别 车牌识别是计算机视觉在