hmux协议开发等系统,避免了上线带来的很多问题。 总体说来,tcpcopy主要有如下功能: 1)分布式压力测试工具,利用在线数据,可以测试系统能够承受的压力大小(远比ab压力测试工具真实地多),也可以提前发现一些bug
基于以上考虑,因此选用了redis来做为缓存应用。 二.分布式缓存的架构设计 1.架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己实现分布式。基本架构图如下所示: 2.分布式实现 通过key做一致性哈
DPark 是 Spark 的 Python 克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark
基于zookeeper的分布式任务调度框架,具有如下特性 1.分布式,解决单点故障 2.支持负载均衡 3.支持自动扩容 4.容错重试 5.任务基于SPI插件开发 项目主页:
MapReduce是google提出的一个软件架构,是一种处理海量数据的并行编程模式,用于大规模数据集(通常大于1TB)的并行运算。
FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文 件系统,由跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储
{ new HbaseTest().start(); System.exit(0); } } 运行结果如下: 0: 28528 11: 708 4: 28656 2: 36315 6: 23848
分布式事务是指操作多个数据库之间的事务,spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager,提供了分布式事务支持。如果使用
“分布式系统是你甚至不知道的一台计算机上的故障可以使您自己的计算机不可用。”-Leslie Lamport 随着云计算的普及和可用性,分布式系统架构已很大程度上取代了更多的整体构建。当然,使用面向
介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是 分布式系统 ,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解
收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。 共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间
源项目,在我们的分布式存储系统里,目前就采用了HDFS,Gluster,Swift和Ceph四种系统。今天就凭着印象,聊一聊这四种分布式存储的不同。 1.HDFS 其实在真正搞过分布式文件系统的人看来
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memdb - 全球首个支持分布式事务的MongoDB Distributed Transactional In-Memory Database Performance and Scalable Fast
原文 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTcxMzE0MQ==&mid=207242945&idx=1&sn=602190b440d167d9c3b9c1160
Go 编写的易用分布式计算系统,是 Hadoop Map Reduce,Spark,Flint,Samza 等等的替代品。 Glow 的目标是提供一个库,可以在并行线程或者分布式集群机器中进行更简单计算。
都知道,MQ也可以认为是一个数据源,数据也是数据源。这种情况下,如果我们在一个方法内操作JMS和数据库,我们就需要保证这个方法执行需要满足原子性。 这也就意味这一个问题,我们要多个数据源在同一个事
1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作
Namec oin 是一个基于比特币技术的分布式域名系统. 其原理和 Bitcoin 一样, 但产生於一个不同於 Bitcoin 主交易区块的起源块. 因为是基於 Bitcoin , 域名的安全性, 分布性,
Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志