0网站来说，LAMP结构已经不能满足现在的需要了，新的架构组合是GLAMMP,G=Gearman(分布式远程过程处理)，M=Memcached(高性能的分布式的内存对象缓存系统)。 简单的说Gearman是PHP实现异步处理

的是少数网站的服务。HTTP 变成了一个脆弱的，高度集中的、无效、过度依赖于骨干网的协议。这就是分布式点对点系统 IPFS 试图解决的问题。 IPFS 宣布 ， Neocities 成为第一个在产品中实现

MFS分布式文件系统 作者：cnmole 交流QQ：370992933 环境：CentOS6.3 禁用selinux，关闭防火墙 主控服务器端口：tcp 9419、9420、9421，cgi监控端口：tcp

Cloud Haskell是一个Haskell的分布式应用程序框架。基本上，它是一个用于编写集群应用程序的工具。它提供高度可靠性，冗余，高可用性，并且可用于构建计算密集型应用。 项目主页：

Watchy 是一个分布式的系统，用于监控应用程序和服务器。该系统非常简单和易于管理。Watchy 提供一个分布式的架构和每个服务器之间守护进程的通讯，通过 UDP 获取不懂服务器上的数据并在同一个面板上显示。

Rainbird 是 Twitter开发的一款分布式实时统计系统。 用处 Rainbird可以用于实时数据的统计： 1 统计网站中每一个页面，域名的点击次数 2 内部系统的运行监控（统计被监控服务器的运行状态）

分布式搜索方案选型之一：Solr 我第一个了解到的分布式搜索框架是solr,它是由java开发的，基于lucene的分布式搜索引擎，提供了类似于webserver的编程接口，是一个比较成熟 的

memcached的分布式算法-Consistent Hashing 前言： 我们知道以往资料要放到 M 台服务器上，最简单的方法就是取余数 (hash_value % M) 然后放到对应的服

hmux协议开发等系统，避免了上线带来的很多问题。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug

SolrCloud 是基于 Solr 和 Zookeeper 的分布式搜索方案，是正在开发中的 Solr4.0 的核心组件之一，它的主要思想是使用 Zookeeper 作为集群的配置信息中心。它有几个特色功能：

The Spread Toolkit 是高性能的分布式分组消息系统，支持局域网以及广域网通讯. Spread可以作为一个分布式应用的消息总线，并且具有高度的灵活性，可以做到多播，分组，以及点对点饿消息传递。

Cassandra是一套 开源分布式Key-Value存储系统 。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。 Facebook目前在使用此系统 。 主要特性： 分布式 基于column的结构化

Elliptics network 是一个具备容错能力的分布式哈希表对象存储系统。 主要特性： 分布式哈希表、无需元数据服务器，具备水平伸缩能力 数据复制 支持事务处理和并行IO 不同的IO存储后端，模块化架构允许自行扩展

Osiris 是一套去中心化的分布式论坛程序。GIT式的内容控制能力和信用的继承功能,让它十分有趣。程序使用 C++ 编写，采用Python作脚本引擎。 * P2P – 公钥加密系统配合P2P技术，让

R-OSGi 是一套适用于任意满足 OSGi 架构的分布式通讯组件。它以 jar 的形式发布，部署容易，使用也较为便捷。 概括下用户只需要完成如下几步。 在 Server 端： OSGi 容器内启动

Youtube出品的开源分布式MySQL工具集Vitness，自动分片存储MySQL数据表，将单个SQL查询改写为分布式发送到多个MySQL Server上，支持行缓存（比MySQL本身缓存效率高），

SnackFS 是一个很小的、轻量级的兼容 HDFS 的文件系统，基于 Cassandra 构建。你需要做的只是指向 Cassandra 集群即可。该项目的目的就是为了替代 HDFS，速度更快更可靠。

FLOM 是一个分布式的锁管理器，可用于避免 SHELL 欺骗和安全的执行不能在同一时间执行的不同任务。它可以管理进程的执行顺序。 项目主页： http://www.open-open.c

TDSS是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式存储系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机 器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。它采用了HA架构和平滑扩

RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服 务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，