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Sapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的分布式的内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数

Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球

lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输

分布式协同是分布式应用中不可缺少的，通常担任协调者的角色，或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来，以减少系统的耦合性和增强扩充性。 Apache 的 Zookeeper, google 的 Chubby

如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。 Parallel Python（ http://www.parallelpython.com

采用Scala, Spark, and Parquet技术实现的下一代Web分析处理。

记得之前分享过的一款Java分布式缓存系统 Ehcache ，可以有效地减轻数据库的读写负担，提高Web系统的吞吐率。这次介绍的 Cacheonix 同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。

Damocles – 分布式测试Erlang函数库。它使得Erlang编写分布式测试更加容易。通过在单个机器上创建多个本地接口，控制那些接口间的数据包的流向，这样在一个Linux机器上就可以运行整个系

GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed

Voldemort 是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像 JBoss Cache 一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。 Voldemort的特点

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etcd是一个开源的分布式键值对存储工具。 在每个coreos节点上面运行的etcd，共同组建了coreos集群的共享数据总线。etcd可以保证coreos集群的稳定，可靠。当集群网络出现 动荡，或者

D-ITG (分布式互联网流量生成器）是能够在包级别的生成流量的平台。它支持IPv4和IPv6流量，并可以可以生成网络层、传输层和应用层流量。 支持的OS包括： Linux (Ubuntu, Debian

尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 系

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monitor主要是收集监控各服务器状态信息，目前monitor是可选项，可按需要启动它 部署 FishChatServer采用分布式可伸缩部署方式。如果没有多机条件，可以单机部署： 建议： 单机测试部署 gateway一台 msg_server两台

一篇安装教程，尤其是插件安装。 分布式搜索引擎Elasticsearch 介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源 分布式 搜索引擎，具有分布式多用户能力。Elasticsea

首先, 我们需要3台机器, 这里我是在Vmware里面创建了3台虚拟机, 来保证我的Hadoop完全分布式的最基本配置.我这里选择的CentOS, 因为RedHat系列,在企业中比较的受欢迎.安装好后,最后的环境信息: