是一个主要针对大数据量、高可用性的分布式KeyValue存储系统,采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性(弱),一个简化版的 Dynamo (Dynamo 是 Amazon 公司的一个分布式 存储 引擎。)。
Titan 是一个分布式的图形数据库,特别为存储和处理大规模图形而优化。 支持不同的分布式存储层 Cassandra 1.1 HBase 0.92 原生实现 Blueprints graph API Gremlin
前Facebook工程师创办的MemSQL公司获500万美元投资。号称世界上最快的分布式关系型数据库,兼容MySQL但快30倍,能实现每秒150万次事务。原理是仅用内存并将SQL预编译为C++。
ElasticSearch是一个基于 Lucene 构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
多,也就 越相信Hadoop的未来,这里写一篇文章与大家分享分享,为什么我相信Hadoop一定是分布式计算的未来。 写在前面的话: 今天听同事分享了一篇很有意思的讲座,叫做"Why Map-Reduce
的关系,研究了php通过调用 memcache 和 memcached PECL扩展库的接口存储到分布式缓存 服务器 的机制,在此做我根据他们各自的 源码 进行分析,希望能对这方面感兴趣的人有些帮助。
Shuttler.Net是一个高性能分布式框架,如果你在使用老去的remoting,webservices分布式架构,或在使用新生的wcf,那么你也可以尝试下Shuttler.Net。 如果你想开
高性能计算/分布式计算等大量计算需要程序运行几天、几周甚至几个月,如果期间因为电力或者不可避免的问题导致程序中断会浪费大量的时间和人力,还 有超级计算机在这段时间里运行的电力成本。我们没有遇到过电力问
SolrCloud 是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,是正在开发中的Solr4.0的核心组件之一,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。 它有几个特色功能:
== 是什么 == 简单的说, Kafka 是由 Linkedin 开发的一个分布式的消息队列系统 (Message Queue) 目标 Scope (解决什么问题) kafka
Skylable SX 是一个用来满足你数据存储需求的可靠的、强大的完全分布式的解决方案。可聚合来自多台服务器上的可用磁盘空间到一个单一的存储系统。集群本身确保你的数据是通过多个节点复制和同步的。内建去重、客户端加密、即时压缩等特性。
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例 如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这
FastDFS是一款类 Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持 POSIX接口方
在上一篇文章:“用 Hadoop 进行分布式并行编程 第一部分 基本概念与安装部署”中,介绍了 MapReduce 计算模型,分布式文件系统 HDFS,分布式并行计算等的基本原理, 并且详细介绍了如何安装
到这些目标所使用的组件。 上篇文章 介绍了Web分布式系统设计准则和基本原理,本文介绍构建快速、可伸缩数据访问的组件。 (上文)谈及了在设计分布式系统中需要考虑的一些核心问题,现在让我们来聊聊(比较)困难的部分:访问数据的可伸缩性。
eper在集群中的角色 像上述这样表名zookeeper的集群启动成功。 Solrcloud分布式集群 解压D:\apache-solr-4.3.0\example\webapps\solr.war
介绍zookeeper单机多实例部署(实验性质)以及生产环境的分布式部署 1. 准备工作: 1)需要linux环境,推荐用ubuntu的系统。学习的话使用oracle的virtual box安
RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 项目主页: http://www
官网了解时候的简陋学习笔记,之后看到 katta--索引的管理者 比我翻译的好多了,嘻嘻 Katta是一个可扩展的、故障容错的、分布式实施访问的数据存储。 Katta可用于大量、重复、索引的碎片,以满足高负荷和巨大的数据集。这些索引可以是不同的类型。当前该实现在
高可用、高性能的分布式消息中间件。作为Apache Kafka的实现和扩展,远比kafka强大。