通过对mfs分布式文件系统中各个模块的拆分组合，较为详细且清晰的实现其配置 mfs分布式文件系统，所需主机： 管理服务器 managing server (master  vm3) 元数据日志服务器

方案都各有优劣，需要根据具体的实际场景做出合适的选择。 原创文章转载请注明出处： 大型网站之分布式会话管理

Microservices infrastructure 是一个为快速部署全球分布式服务的现代平台。 基础平台包括可以用来管理集群和资源节点数量的控制节点。容器可以自动在 DNS 上注册，从而使其他服务能够定位到它们

MemDB 是全球首个支持分布式事务的 MongoDB。 高性能和可伸缩 快速的内存数据访问，高达 25,000 ops (single doc read/write) /碎片 (each shard

Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 一、架构设计 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message

SeaweedFS 是简单，高伸缩性的分布式文件系统，包含两部分：存储数十亿的文件；快速为文件服务。SeaweedFS 作为支持全 POSIX 文件系统语义替代，Seaweed-FS 选择仅实现 key-file

务器了，如果不想要搭建集群服务器，可将相应的功能剥离出来成为单一的项目，也就是分布式结构。 由于后期必然会演变成分布式架构，而各个结构又是集群，因此如果当前情况下就把项目构架得太多复杂，投入再多的

前言 “分布式队列编程”是一个系列文，之前我们已经发布了《 分布式队列编程模型、实战 》，主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性；根据作者在新美大实际工作经验，给出了队

个区也需要进行数据冗余处理。这就是数据副本：当出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失异常的唯一手段。所以，在这篇文章中，简单起见，我们只讨论在数据冗余情况下考虑数据的一致性和性能的问题。简单说来：

HBase是 Hadoop 的正式子项目，它是一个面向列的分布式数据库。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row

FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘

Yahoo!的PNUTS是一个分布式的数据存储平台，它是 Yahoo!云计算平台重要的一部分。它的上层产品通常也称为Sherpa。按照官方的 描述，”PNUTS, a massively parallel

Twitter已经从以往的数据存储开发经验中提出一个名为 Gizzard的Scala框架，让用户可以更方便地创建自定义容错、分布式数据库。Twitter给出了一个名为“Rowz”的示例，方便用户上手。 Twitter还公布了Gi

Disco是一个基于MapReduce的分布式计算框架。Disco是一个开源项目，由诺基亚研究中心开发用来解决处理大数据时碰到的实际问题。 Disco采用Python开发，具有易于使用，强大的特点

SmartFrog 是一个功能强大而且灵活的用于配置发布和管理分布式软件系统的 Java 平台。 SmartFrog由以下三部分组成： A Language for defining configurations

SharedCache是高性能的、分布式的内存对象系统，用于在动态WEB或Win应用程序中减少数据库的负责，提高访问速度。SharedCache 全部的代码都是用c#写的，100% DotNet原生态。

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Elasticsearch是一个基于lucene的、开源的、分布式的、RESTful的搜索引擎。Elasticsearch有如下特征： 1. 更快的执行搜索； 2. 安装简单； 3. 完全自由的搜索模式；

Ganglia是一个跨平台可扩展的，高 性能计算系统下的分布式监控系统，如集群和网格。它是基于分层设计，它使用广泛的技术，如XML数据代表，便携数据传输，RRDtool用于数据存储和可 视化。它利用精

GridWay 是一个工作负载管理器，用于在一个由不同计算平台组成的 grid 中执行作业管理和资源调配。GridWay 主要任务是大规模、可靠和高效的计算资源分片管理。