Spartan是一个用于分布式矩阵编程库。使用类似于Numpy的操作来构建矩阵表达式。然后这些表达式被编译和优化，最后运行在一个跨多台机器的分布式阵列后端。 >> In [3]: x = spartan

64MB大块， 单Master设计，Lease/链式复制， 重点支持追加写。 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data . Fay

diamond简介和快速使用： http://jm.taobao.org/tag/diamond%E4%B8%93%E9%A2%98/ TDDL源码： https://github.com/alibaba/tb_tddl

分布式锁的作用 一般来讲，锁的作用是在于解决不同的执行流之间对于同一个资源的竞争而产生的问题。分布式锁的作用就在于解决分布式程序中，分布在不同机器上的执行流对于资源的竞争问题。在mongodb的cluster上

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hmux协议开发等系统，避免了上线带来的很多问题。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug

基于以上考虑，因此选用了redis来做为缓存应用。 二.分布式缓存的架构设计 1.架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示： 2.分布式实现 通过key做一致性哈

DPark 是 Spark 的 Python 克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark

基于zookeeper的分布式任务调度框架，具有如下特性 1.分布式，解决单点故障 2.支持负载均衡 3.支持自动扩容 4.容错重试 5.任务基于SPI插件开发 项目主页：

MapReduce是google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。

FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文 件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储

{ new HbaseTest().start(); System.exit(0); } } 运行结果如下： 0: 28528 11: 708 4: 28656 2: 36315 6: 23848

分布式事务是指操作多个数据库之间的事务，spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager，提供了分布式事务支持。如果使用

“分布式系统是你甚至不知道的一台计算机上的故障可以使您自己的计算机不可用。”-Leslie Lamport 随着云计算的普及和可用性，分布式系统架构已很大程度上取代了更多的整体构建。当然，使用面向

介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是 分布式系统 ,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解

收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。 共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间

源项目，在我们的分布式存储系统里，目前就采用了HDFS，Gluster，Swift和Ceph四种系统。今天就凭着印象，聊一聊这四种分布式存储的不同。 1.HDFS 其实在真正搞过分布式文件系统的人看来

dir /opt/hadoop/tmp A base for other temporary directories.

memdb - 全球首个支持分布式事务的MongoDB Distributed Transactional In-Memory Database Performance and Scalable Fast

原文 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTcxMzE0MQ==&mid=207242945&idx=1&sn=602190b440d167d9c3b9c1160