镜像是创建docker容器的基础，docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个面向docker引擎的只读模块，包含文件系统。 创建镜像有两种方法： （1） 基于已有镜像的容器创建。主要是利用docker commit命令。

消息一出，整个技术圈都沸腾了，特别是对云计算高度关注的互联网、计算机行业。阿里云打破世界纪录，再次点燃了大家对分布式计算的热情。同时，大数据、云计算的各种圈子里也掀起了讨论：这件事情有多难？怎么做到的？对普通人意味着什么等等。

Perforce 提供的一个基于 Qt 开发的跨平台比较工具。 与集中式版本控制系统对应的是分布式版本控制系统 (Distribution Version Control System) 比较流行的有

另一台机器。在 docker 1.0 中，唯一与状态有关的概念是volume：容器能够存取的外部文件系统，完全脱离 docker 的管制。人们普遍的看法是不应该把数据放到容器中。 根据应用容器规范专家小组的说法，在最新的

4.建立ＢＴ的基本单元 ＢＴ是建立在其他数个google框架单元上的．ＢＴ使用google分布式文件系统(GFS)[17]来存储日志和数据文件{yeah, right, what else can it

掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着。 在国外一些社区，有很多人将大数据的计算引擎分成了

问题，只要整个项 目的历史记录被保存在单一位置，就有丢失所有历史更新记录的风险。 分布式版本控制系统 于是分布式版本控制系统（ Distributed Version Control System，简称

方式访问设备 。 2. Linux内核引导时，从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统。 3. Linux文件系统中每个文件用 i节点 来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别为引导块 、专用块

方式访问设备 。 2. Linux内核引导时，从文件/etc/fstab中读取要加载的文件系统。 3. Linux文件系统中每个文件用i字节来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别为引导块、i字节表块、专用块、数据储存块。

方式访问设备 。 2. Linux内核引导时，从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统。 3. Linux文件系统中每个文件用 i节点 来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别为引导块 、专用块

方式访问设备 。 2. Linux内核引导时，从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统。 3. Linux文件系统中每个文件用 i节点 来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别为引导块 、专用块

案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少。 一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squi

案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少。 一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squi

P或CRM等）之间进行资源整合，实现互连互通、数据共享、业务流程协调统一等功能，构建灵活可扩展的分布式企业应用。 第 页 共 15 页 厦门博立特科技有限公司 ESB技术白皮书 相比传统的企业应用集成

ID属性、表结构等等。相比传统数据库，叫它分布式数据管理系统更贴切，数据存储被简化更灵活，重点被放在了分布式数据管理上。 三、NoSQL的优势 15. 分布式数据系统的CAP原理的三要素： 一致性(Consistency)

宕机或者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。 ▶严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用，服务可用性大大降低。

Matlab 等统计软件的忠实用户。 当然，你可以选择 R 。但它基本上没有数据管理能力，因为它是基于文件系统的。你可以用 R 来进行大量的数组分析，但它无法扩展，实现不了真正的数据管理。所以它只是解决了问题的一部分。或者我们可以使用

一类是理论：算法，数据结构，复杂度，机器学习，模式识别，等等等。一类是系统：操作系统，网络系统，分布式系统，存储系统，游戏引擎，等等等等。粗浅的说，学界会偏向前者，产界偏向后者，笔者作为一只一直读书的

docker stats Remote API 伪文件系统 我们可以通过 docker stats 命令或者Remote API以及Linux的伪文件系统来获取容器的性能指标。 使用API的话需要注意一下，那就是不要给Docker

写可复用的代码是一件在事后有了代码库中的使用示例后更容易做的事情，而不是在事前就能预料好的。往好的看，仅仅是利用文件系统你或许就已经在复用很多代码了，所以何必这么担心呢？一点点冗余是健康的。 复制粘贴代码若干次，