Android 用Canvas 画几何图形，画出小黄人 经验
看了大神JR93的这篇文章: 纯CSS3画出小黄人并实现动画效果 ，萌生了我在安卓上画小黄人的想法，同时他在文章中的步骤分解，在我的具体实现中起到了很大的帮助。话不多说，先上效果图 实现步骤 其实很简单
EulaThorp CodingStyle 网站源码 经验
这个项目是 CodingStyle.cn 网站的源码，采用 Ruby 开发。 环境支持： Ruby 2.2.0 + Memcached 1.4 + Redis 2.2 + MongoDb
jopen 
lp_php 
Python 自然语言处理 入门——提取《釜山行》的人物关系 经验
使用jieba库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用Gephi软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用jieba库 对《釜山行》的剧本进行关系实体。这里的实体指的是人物。 names =
Hadoop生态图谱 博客
当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。 这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
ppucd
P9 国内外优秀的源码网站 文档
Koders是一个专为开放代码的搜索引擎。目前可以搜索到424,227,372套程序代码，并提供了全站更新订阅。你还可以在你的网站上共享它的代码搜索服务。每天有30000多开发者在Koders上搜索766000000行的代码，包
采用 Python 语言开发的网站源码 经验
Raspberry IO 是网站 http://raspberry.io/ 的开源项目，采用 Python 语言开发。 项目主页： http://www.open-open.com/l
Twitter开放Android安全应用Whisper Systems源码，TextSecure源码已能下载 资讯
Twitter 周二在其 开发者博客 上宣布，他们会将 Whisper Systems 源码逐步提交到开源社区。Whisper Systems 基于 Android 提供系统安全与管理解决方案，为 Android
Google 放出 Android 4.2.2 源码下载 资讯
日前 Google 放出 Android 4.2.2 操作系统的二进制资源供开发者下载，标志着这一版本的 Android 加入 ASOP（Android 开放源代码项目）。 该开源计划支持以下设备：Nexus
Android通讯录 简单实例(源码下载与讲解) 问答
Android通讯录 的一个简单实现， 主要练习Menu,Intent,ContentProvider,SQLite数据库操作。 contact-apk.zip contact-src.zip
openkk
P4 如何在window环境下载安卓framework源码 文档
第一步:Git Bash工具的下载(这个是Google为Windows环境下开发的Git客户端程序): http://msysgit.github.com/ 下载地址如图:(点击On Google Code)
下载编译android源码笔记 经验
这几天下载编译了android源码，下面是一些笔记。 准备工作 1.安装JDK和Xcode, 一般android开发人员的mac电脑上这两样应该是必备的吧。我的JDK是1.7版本，没试过1.8是否可行。
.NET源码混淆工具下载 问答
全，进行 源码混淆 ， 加壳 和 授权控制 是行之有效的安全策略，而使用最多的保护手段就是使用代码混淆器。本人简单对比了常见的3款. NET源码混淆器 ，希望使开发人员对这3款.NET源码混淆器的选择有初步的了解。
panda456 
cnzebra
Android 4.0 源码正式发布下载 资讯
Android 4.0 的源码。该源码在技术上其实是 Android 4.0.1，是 Galaxy Nexus 上运行的版本。开发者可通过这些源码来构建一个完全可运行的系统。 源码下载方法： repo
fmms 人物 webOS 负责人离职 资讯
与开源社区合作，但他也试图劝说开源社区接受 DRM 等有违开源的理念。诺基亚前几年与开源社区的和睦关系离不了他的努力。 之后的几年里，贾克斯带领着规模甚小的 Maemo 团队开发当时很新奇的互联网平板产品——WVGA
应该被记住的 8 位 Java 人物 资讯
这里列举了 8 个 Java 人物，他们创建了对 Java 社区贡献很大的框架、产品、工具和图书，也因此改变了 Java 的编码方法。 8. Tomcat 和 Ant 创办人 James Duncan
机器学习 scikit-learn 图谱 经验
是离散的; 而在回归问题中 y y 是连续的。所以总得来说，两种问题的学习算法都很类似。所以在这个图谱上，我们看到在分类问题中用到的学习算法，在回归问题中也能使用。分类问题最常用的学习算法包括 SVM