接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第101篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，

1. 基于机器学习方法对销售 预测的研究 2. (本页无文本内容) 3. 销售预测现状与痛点CONTENTS0102 销售预测四大步骤 03 销售预测基本方法 04 销售预测效果评估方法与指标 05 某电商网站销售预测案例分享

上的贡献者和提交者之中检查了用 Python 语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 ” 图 1 ：在 GitHub 上用 Python 语言机器学习的项目，图中颜色所对应的 Bob

面向机器视觉的深度学习资源汇总

dataguru.cn/article-8868-1.html 监督学习的主要任务就是用模型实现精准的预测。我们希望自己的机器学习模型在新数据（未被标注过的）上取得尽可能高的准确率。换句话说，也就是我

scikit-learn是一个构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括： 简单而高效的工具用于数据挖掘和数据分析 适合于任何人，可在各种情况下重复使用 构建在 NumPy, SciPy

囊括了机器学习机计算机视觉的书籍、论 文、教程和课程多方面资料. Machine Learning EBooks My Colletion bookfi for free ebooks Tutorials

摘要： 机器学习，特别是深度学习（DL），最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有前景

注：最近机器学习很火热，特别是谷歌推出TensorFlow后，推动了机器学习的发展。相比Android、iOS等开发项目，机器学习门槛相对要高一些，需要耐心地学习。在接触真正的机器学习之前，我们先来看一个在Android

凡的艺术品。以往，这种创造过程总是神秘而不可预知的。因而，机器无法自动完成图画，尤其是抽象画派作品的创作。然而，在目标或者人脸识别等领域，机器已经能够根据 深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）

12 本免费的机器学习电子书

机器学习毫无疑问是当今最热的话题，它已经渗透到生活的方方面面，在移动互联网中混不懂点机器学习都不好意思，说几个能看的到的，经常用邮箱吧，是不是感觉垃圾邮件比N年前变少了，无聊了和siri聊过天不，想坐

今年的 NIPS 会议是当下人工智能和深度学习热情的一个聚焦点 —— 从中能够感受到机器学习领域的飞速发展，并且公开了两家新的人工智能初创公司。参会人数相比2014年的大会几乎翻倍（希望明年主办方能设

学习了一下github的基本命令，弄了大半天了，唉，结合网友的一些资料，总结了一大堆！ 一、如果输入$ git remote add origin git@github.com:djqiang（g

新闻 《IBM发布首个深度学习类脑超级计算平台IBM TrueNorth》 ：IBM 日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台 IBM TrueNorth。新智元芯片专家群的几位专家讨论后认为：TrueNorth

日消息，据国外媒体报道，谷歌人工智能程序 AlphaGo 在 2016 年开始的人机围棋大战中击败李世石等一众人类围棋高手，让外界意识到了人工智能的巨大潜力，人工智能和机器学习也已广泛的应用于生产生活。

Snake This project focuses on the AI algorithm of the snake game. The AI's goal is to direct the snake to eat the food and fill the map with its body as quickly as possible, so it should not just foll

在今天之前，PageRank 算法是谷歌准确而快速呈现你心中所想的秘笈。在今天之后，可能就是对谷歌越来越重要的以人工智能为核心的搜索技术 RankBrain。 众所周知，PageRank 算法是由谷歌创始人 Larry

net/article/2015-11-02/2826106 近日，新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗

谷歌最新开发的人工智能算法 RankBrain 显然比人们预期的更加先进复杂，这种人工智能算法开发最初的目的在于处理人们模糊、陌生或者容易产生歧义的搜索请求，现在已经成为了谷歌搜索核心技术的重要组成部