一台UNIX服务器的很多文档都需要共享给使用xp的员工，而员工不太习惯ftp的方式访问资源，他们比较熟悉网上邻居的方式，能否实现？ 所需知识点：samba项目目标 3. 简介 我们平时在windows与Unix

因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 步骤： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

功的情况下最后一次调用才会变为原页面。 * 当直接设置setCurrentItem翻页时，如果是相邻的情况（比如现在是第二个页面，跳到第一或者第三个页面）， * 如果页面向右翻动，大部分时间是和当前页

料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。 其中对应索引： A ——>

以用户为顶点，相同tag为边，形成兴趣图结构； 利用2步3步邻居为用户实时精准推荐。用户ID及标签兴趣图结构 11. 潜在用户挖掘u1-u6是现存用户，n1-n3 是潜在用户。 可以通过2步或3步邻居分析找到一个潜在的新用户。“你的朋友已使用我们的服务，你要吗？”

> v.F: _min = v.F _k = k return open_list[_k] # 把相邻节点加入open list, 如果发现终点说明找到了路径 def addAdjacentIntoOpen(node):

如果市场份额与利润份额的比高于1，意味着企业在花钱买份额，它无法在产品上实现差异化，只能倾向于价格竞争。如果市场份额与利润份额的比值低于1，说明企业有能力差异化，比对手产生更多价值，可以索取高价，获得溢价，享受定价权。

的商品展示方式，本系统的商品分类展示还具有以下特点： 3. 店主可以通过本系统管理中心来设置分类的价格筛选区间的个数。 4. 允许设置分类的商品筛选属性。 5. 用户在浏览时可以选择列表、图片、文字三种展示方式中的一种。

或车行路径或观景路径等。 （6）扩充每个景点的邻接景点的方向等信息，使得路径查询结果能提供详导向信息。 （7）实现校园导游图的仿真界面。 22. 约瑟夫环的求解及演示 1、问题描述：（需求分析和背景意义）

TN和TL的取值可以通过实验调整，综合考虑过滤率和误过滤率情况。分类决策 10. 模式提取实现机制 基于邻接矩阵的拼接方法 TEIRESIAS算法把序列中的单个字符拼接成出现过K次以上的短模式。设字符的取值

消除图像噪声-MedianMedian命令计算相邻像素的中间值,而不是平均值。这就有两个重要作用。第一，它能删除图像中的极端值。第二，它不使那些尺寸比邻域范围大的图像边缘或特征变模糊。 IDL>TV,

文本节点（Text Nodes） 文本节点包含了一组字符数据，即CDATA中包含的字符。任何一个文本节点都不会有紧 邻的兄弟文本节点，而且文本节点没有扩展名。 4. 属性节点（Attribute Nodes） 每一个元

缓存了用户的请求资源，则将请求的资源直接返回给用户，否则这台 Squid 将没有缓存的请求根据配置的规则发送给邻居 Squid 和后台的 WEB 服务器处理，这样既减轻后台 WEB 服务器的负载，又提高整个网站的性能和安全性。该系统结构图

从其他神经元接受刺激的树突。 信息传给其他神经的轴突。 轴突末端，和相邻树突之间形成的突触结构。 在轴突末端与相邻树突形成的突出间隙中，扩散着一种叫做神经传递素的化学物质，他实现了神经传递。

                     {                             //对邻接的元素进行比较，如果后面的小，就交换                             if

码的重要依据。 PageRank算法的具体实现可以利用网页所对应的图的邻接矩阵来表达超链接关系。因此要先写出所对应图的邻接矩阵 A ，为了能将网页的页面等级值平均分配给该网页所链接指向的网页，需要

下这方面的基础。 外角（Exterior Angle） 正多边形的外角是正多边形任意边与相邻边延长直线构成的角： 正多边形所有外角之和等于 360° 。也就是说，每个外角 α = 360°

b1′ 目前已有许多感知哈希算法，本文将要提出一个新的dhash（差异哈希）算法，该算法计算相邻像素之间的亮度差异并确定相对梯度。对于以上的用例，感知哈希算法将非常有效。感知哈希算法从文件内容的各

next() 获取 html 元素后紧邻的同辈节点 prev() 获取 html 元素前紧邻的同辈节点 siblings() 获取 html 元素前后紧邻的同辈节点 n CSS-DOM 技术：

在序列中找另一序列里的值 adjust_find()==================找出相邻的一对值 count()========================在序列中统计某个值出现的次数