泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面时，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“

存中，这意味着（对于C/C++数组） array[i][j] 和 array[i][j+1] 是相邻的，但是 array[i][j] 和 array[i+1][j] 可能相距很远。 以适当的方式访问存

-fixMeta -fixHdfsHoles -fixHdfsHoles的作用： 如果rowkey出现空洞，即相邻的两个region的rowkey不连续，则使用这个参数会在HDFS里面创建一个新的region。创建

非常近）；假如小明对快牙打5分，小强对快牙打3分，那么他们之间的距离就增大一些。用户的口味与他的“邻居”相近。 但是基于用户的方法实际上没那么好，其中一个问题就是，很多用户两两之间有共同评分的物品

）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度，

大小就是64K跟 HDFS的块是64M没关系）HBase顺序地读取一个数据块到内存缓存中，其读取相邻的数据时就可以再内存中读取而不需要从磁盘中再次读取，有效地减少 了磁盘I/O的次数。这个参数默认为T

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）实例：

的距离也相近， 但Peano空间填充曲线最大的缺点就是突变性，有些编码相邻但距离却相差很远，比如0111与1000，编码是相邻的，但距离相差很大。 除Peano空间填充曲线外，还有很多空间填充

Recommendation）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度，

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）实例：

位置上也相邻，由于磁盘的高速旋转，一个扇区读写后，必要的传送、处理尚未完成，下一个要读写的扇区已经转到磁头下，等到能够读写时，位置已经错过，只能等待下一次再转过来。适当选择交叉因子，能使相邻扇区号的两

。 业界观察 四步教你破解隔壁老王的Wi-Fi密码，蹭网没商量！ 最棒的邻居莫过于不设Wi-Fi密码的好人，然而现在邻里关系如此淡漠，要蹭个Wi-Fi总被密码挡在门口。 编程技术 如何生成每秒百万级别的

（vm2中元素按记录频繁项集的 bitset有序排列）。由于有序，只有最后一项不同的频繁项集显然相邻。对于vm1中的第i项，与i之后的每一项进行conmp，一旦发现一次生成失 败，则第i项处理结束，对

了解IP地址和子网的划分方法。 ü 了解动态路由协议的原理和特点。 实验过程中，部分实验内容需要与相邻的同学配合完成。此外，学生需要将实验的结果记录下来，并回答相关思考题，填写到实验报告中。 【实验类型】综合型实验

由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 算法步骤 ： 1）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。

Recommendation）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离，然后 利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度

层又由许多单元组成，第一层叫输入层，最后一层叫输出层，中间的各层叫隐藏层，在BP神经网络中，只有相邻的神经层的各个单元之间有联系，除了输出层外，每一层都有一个偏置结点： 虽然图中隐藏层只画了一

（3）1不是质数也不是合数，它和任何一个自然数在一起都是互质数。如1和9908。 （4）相邻的两个自然数是互质数。如 15与 16。 （5）相邻的两个奇数是互质数。如 49与 51。 （6）大数是质数的两个数是互质数。如97与88。

非线性算法 非线性算法对模型函数形式的限定较少，这类模型通常具有高精度和方差大的特点。 k近邻法 caret包中的knn3()函数并没有建立模型，而是直接对训练集数据作出预测。它既可以用于分类模型也可以用于回归模型。

"readonly": true } } 定义资源配额 运行资源不受限的容器会使你的系统面临DoS或者“吵闹的邻居（noisy neighbor）”的风险。为了阻止或者最小化这些风险，你应该定义资源配额。默认情况