Druid Analytics 0.8.0 发布，OLAP 数据查询引擎

Druid Analytics 0.8.0 发布，更新内容如下：

新特性

• Redo Druid metrics to use an understandable metrics schema

• Support compression for multi-value columns

• Added longMax/longMin aggregators in addition to previous min/max [double] aggregators which have been renamed to appropriate doubleMax/doubleMin

• Added a hadoop_convert_segment task for the indexer to allow large scale batch re-compression of old data as an indexer task.

改进

• Index task now ignores invalid rows (#1264)

• Improved segment filtering for dataSourceMetadataQuery (#1299)

• Numerous additional unit tests

Bug 修复

• Fixed deprecated warnings in Hadoop batch indexing (#1275). Thanks @infynyxx!

• Fix groupBys applying limitSpecs to historicals on post aggregations (#1292). Thanks @guobingkun!

• Fix incorrectly typed values in metadata sql queries (#1295). THanks @anubhgup!

• Fix timeBoundary cache serde problems (#1303)

• Fix serde issue with pulling timestamps from cache (#1304)

• Fixed concatenated gzip files with static s3 firehose (#1311)

• Fix audit table config serde problems (#1322)

• Fix IRC firehose serde (#1331)

• Fix Arithmetic exceptions on the broker (#1336)

• Fix an error where the Convert Segment Task would leave zombie tasks if the task failed (#1363)

• Fixed #1365 to return actual complex metric name in segment metadata query response

• Fix groupBy caching to work with renamed aggregators (#1499)

文档

• Numerous typo fixes. Thanks to @textractor, @rasahner, & @bobrik.

下载：https://github.com/druid-io/druid/archive/druid-0.8.0.zip。

Druid 是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统，它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正常运行。它也可以用于后台用例，但设计决策明确定位线上服务。

数据流：

集群架构：

主要特性：

• 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建。它支持各种filter、aggregator和查询类型，并为添加新功能提供了一个框架。用户已经利用Druid的基础设施开发了高级K查询和直方图功能。

• 交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询，因为Druid的查询延时通过只读取和扫描优必要的元素被优化。Aggregate和 filter没有坐等结果。

• 高可用性——Druid是用来支持需要一直在线的SaaS的实现。你的数据在系统更新时依然可用、可查询。规模的扩大和缩小不会造成数据丢失。

• 可伸缩——现有的Druid部署每天处理数十亿事件和TB级数据。Druid被设计成PB级别。