机器学习库，Apache Mahout 0.11.1 发布

jopen 8年前

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头，目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现，包括集群、分类、CP 和进化程序。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。

Mahout 项目是由 Apache Lucene（开源搜索）社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的，他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目，在其中实现一些常见的用于集群和分类 的机器学习算法。该社区最初基于 Ngetal. 的文章 “Map-Reduce for Machine Learning on Multicore”，但此后在发展中又并入了更多广泛的机器学习方法。

Mahout 的目标还包括：

  • 建立一个用户和贡献者社区，使代码不必依赖于特定贡献者的参与或任何特定公司和大学的资金。

  • 专注于实际用例，这与高新技术研究及未经验证的技巧相反。

  • 提供高质量文章和示例。

Apache Mahout PMC 发布了 Mahout 0.11.1 版本，现已提供下载：

http://www.apache.org/dist/mahout/0.11.1/ 

Mahout 0.11.0 扩展了与 Spark 版本的兼容性，引入了一些新特性和 bug 修复。

Mahout 0.11.1 相比 Mahout 0.11.0 改进如下：

  • Spark 1.4+ 支持

  • Dot Product 4x 性能提升

  • 基于 matrix flaors 的 %*% 优化

详细改进请看发行说明。