四款不可错过的 Android 开发工具

jopen 10年前

Android以其极强的开放性吸引着世界各地的开发者去开发各种各样的移动应用开发,而各种SDK更是为各个层次的开发者提供了一个可以尽情展示 他们专业技能和创造性的平台。虽然Java是各种平台最常用的编程语言,但是一些其它的工具包只支持C、C++和Ruby。除此之外,所要开发应用的特性 在一定程度上也决定了开发环境的选择。为此,CSDN特为广大的Android开发者整理了四款强大的Android开发工具:

1. Basic4Android

Basic4Android是Android平台上一个简单而又强大的可视化快速应用开发工具,它可被用来开发和测试数据库通信,甚至可以被用来开 发2D的即时游戏。Basic4Android兼容了Google的AdMob数据库,所以开发者可以在他们开发的应用中植入广告来获取收益。

四款不可错过的 Android 开发工具

主要特性:

  • 编译为原生的bytecode,不需要运行库。生成的APK文件与Java / Eclipse生成的文件完全一样
  • 与Java编写的应用性能相同
  • 与Visual Basic类似的事件驱动编程语言,支持对象和代码模块
  • 不需要写任何XML文件
  • 可视化编辑器支持多屏幕和各种分辨率
  • 支持Android 1.6及其以上版本的所有移动设备
  • 支持自动完成、内置文档、内部索引和其它高级功能
  • 强大的单步调试功能
  • 支持所有的Android核心特性

2. Gimbal context ware

Gimbal是高通旗下Qualcomm Labs推出的一款面向iOS和Android平台的SDK。Gimbal中的内置函数库能够为开发者提供特定位置或地理围栏解决方案。Gimbal环境 感知SDK帮助开发者向手机用户提供及时、个性化的相关内容,开发者可以从SDK中选择所需的软件库加入应用中。

四款不可错过的 Android 开发工具

这些SDK包括:

  • Gimbal Geofence:旨在提供基于地理围栏的低功耗位置识别服务。这一工具将赋予应用“环境感知”功能,即能够根据用户所在的位置对用户做出有益调整。
  • Gimbal Interest Sensing:使应用能够根据终端用户的个人信息和兴趣做出调整,此工具可以针对特定受众提供定制应用。
  • Gimbal Image Recognition:使终端用户可以通过智能手机的摄像头发起互动体验。
  • Gimbal Manager:是一款基于Web的工具,用于管理地理围栏、个人信息规则、图像目标、内容、发布和分析。
  • Gimbal Privacy:供终端用户管理Gimbal及其功能,Gimbal旨在让终端用户了解和掌控他们分享环境和兴趣的内容和时间,并保护用户的个人信息。

3. Titanium SDK 

Titanium旨在为跨平台的原生移动开发提供一种更高级的API,所以开发者可以访问一系列从用户界面组件、插座接口到通知系统集成的原生特性和功能。Titanium的目的是将Titanium应用程序和纯原生应用程序之间在功能方面的差异缩小到几乎为零。目前,Titanium支持iOS、Android、BlackBerry和Windows Phone。此外,Titanium借助统一的JavaScript API,针对特定平台的功能特性以及原生性能,实现代码重用,大大地缩减了开发者的工作时间。 

四款不可错过的 Android 开发工具

主要特性:

  • 开源:Titanium采用宽松的Apache 2.0许可证
  • 高效开发:通过代码重用,减少了开发者的工作时间,调高工作效率
  • 廉价特性:通过使用JavaScript SDK降低了跨平台操作的成本

4. Vuforia

Vuforia是一款能将现实世界物体转变为互动体验的扩增实境平台。旨在帮助开发者打造全新级别的真实世界物品与虚拟物品的互动。它使用家算计视觉技术来实时地识别和跟踪平面图像以及简单的3D图像,使开发者能够在现实世界和数字体验之间架起桥梁。 Vuforia通过Unity游戏引擎扩展提供了C、Java、Objective-C和.Net语言的应用程序编程接口。从而Vuforia SDK能够同时支持iOS和Android的原生开发,这也使开发者在Unity引擎中开发AR应用程序时很容易将其移植到iOS和Android平台上。

四款不可错过的 Android 开发工具

主要特性:

  • 跨平台:同时支持iOS和Android系统
  • AR特性: Vuforia是移动设备最好的增强现实体验平台
  • 最佳的性能体验:通过无与伦比的交互性实现现实与虚拟的完美互动
  • 文字识别功能:支持借助智能手机和平板电脑摄像头实现实时文字识别

文章来源: Examiner / CSDN