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理解 Python 装饰器看这一篇就够了

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切。 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下...
uklq2610 7年前   
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Python开源:zhihu-python-获取知乎内容信息,包括问题,答案,用户,收藏夹信息

zhihu-python 采用 Python2.7 编写,用来方便地获取知乎上各种内容的信息,并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api...
WolFrederic 7年前   
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Python 正则表达式之四:re 模块

使用正则表达式进行查找替换,正是re.sub的功能。
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基于Pandas+ECharts的金融大数据可视化实现方案

最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心...
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10 行 Python 代码的词云

词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
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爬虫-漫画喵的100行逆袭

本篇文章讲的是使用python编写一个爬虫工具。为什么要写这个爬虫呢?原因是小喵在看完《极黑的布伦希尔特》这个动画之后,又想看看漫画,结果发现各大APP都没有资源,最终好不容易找到一个网站可以看...
bester200 7年前   
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Python结算开发中遇到的坑

坑1:浮点数不精确性 In [1]: 0.1+0.1+0.1-0.3 Out[1]: 5.551115123125783e-17 解决办法: In [2]: from decimal impor...
Ben9996 7年前   
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深入理解python3.4中Asyncio库与Node.js的异步IO机制

去年稍微深入地了解了下nodejs,啃完了 朴灵 的 《深入浅出Node.js》 ,自己也稍微看了看nodejs的源码,对于它的异步事件机制还是有一个大致的轮廓的。虽然说让自己写一个类似的机制去...
ECGBella 7年前   
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RabbitMQ 快速入门 python

RabbitMQ:接受消息再传递消息,可以视为一个“邮局”。发送者和接受者通过队列来进行交互,队列的大小可以视为无限的,多个发送者可以发生给一个队列,多个接收者也可以从一个队列中接受消息。
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使用Python定制词云

在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息充斥在我们周围。此时,如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,并让人记住,显得至关重要。本教程我们将教你如何使用Python,制作炫酷的词云效果...
ojxr1023 7年前   
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教程:用Python从零开始实现K近邻算法

这篇教程主要针对Python程序员,或者你可以快速上手Python,并且对如何从零实现kNN算法感兴趣。
rehrhh 7年前   
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代码这样写更优雅(Python 版)

Python 这门语言最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码,特别是 Python 初学者,往往还是按照其它语言的思维习惯来写,那样的写法不...
ozaz9529 7年前   
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Python 正则表达式之三:贪婪

默认情况下,正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“ 贪婪 ”,其实就是在多种长度的匹配字符串中,选择较长的那一个。例如,如下正则表达式本意是选出人物所说的话,但是却由于“ 贪婪 ”特性,出现了匹配不当:
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Python正则表达式之二:捕获

捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系,一般情况下,分组即捕获,都用小括号完成(因此,小括号在正则表达式中也属于特殊字符,表达原含义时需要转义):
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Prophet(先知):Facebook大规模预报框架

日前,Facebook 开源了Prophet,一个可用于 Python 和 R 编程语言的预测工具。预测是一个数据科学任务,是组织内许多活动的核心。例如,像Facebook这样的大型组织必须进行...
dbpy5819 7年前   
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Python API:OpenStack 隐藏深处的秘密

OpenStack 是一个越来越流行的、用于部署基础架构即服务 (IaaS) 云的开源解决方案。OpenStack 附带了一个仪表板 Web 应用程序,非常适合执行手动任务,比如启动单个虚拟机 ...
JuliusThigp 7年前   
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面向 Python 语言的三大顶级机器学习库

事实证明,无需掌握艰深的数据科学,我们同样能够在机器学习的世界中徜徉。当然,这段旅程不可避免地需要借助各类大数据、人工智能、深度学习与规模化统计与分析工具的帮助。
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行为驱动开发在 Python 开发测试中的应用

说到行为驱动开发(BDD),无可避免的要提到敏捷里面的测试驱动开发(TDD),TDD 的主要思想是“代码即文档”,其倡导的流程是根据设计编写测试-> 实现设计的功能 -> 用测试代码验证 -> ...
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Python 3.6全揭秘

刚才看到 Learn Python the Hard Way 第四版都开始使用Python 3.6:stuck_out_tongue_closed_eyes:,。想起当时某些人还吐槽我的书竟然是...
ClariceQXI 7年前   
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Facebook开源大规模预测工具Prophet:支持Python和R

今天,Facebook 宣布开源了一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 Prophet。以下是 Facebook 研究博客对该工具的介绍,后面还附有机器之心对该开源项目 REA...
PhiEichmann 7年前   
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