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都100%代码覆盖了,还会有什么问题?

很多人看到这个标题时,都会想“你都100%代码覆盖了,怎么还会有问题呢?” 让我们看一下代码例子
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聊聊前端开发的测试

最近在做 Coding 企业版 前端开发时花了很多时间写测试,于是和大家分享一些前端开发中的测试概念与方法。
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测试工程能力容器化改造方案

随着容器时代的到来,开源社区中诞生了以Docker、Rocket为代表的优秀的容器引擎方案。本文旨在介绍通过容器技术对不同测试类型(应用层测试、中间层测试、内核测试、硬件驱动测试、编译测试)进行...
lla46513 3年前   
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Dagger2 的初步了解和使用

Dagger 是 Java 平台的依赖注入库。在 J2EE 开发上流行甚广的 Spring 就是一个依赖注入库。此外还有 Google 的 Guice 和 Square 的 Dagger1。但它...
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行为驱动开发在 Python 开发测试中的应用

说到行为驱动开发(BDD),无可避免的要提到敏捷里面的测试驱动开发(TDD),TDD 的主要思想是“代码即文档”,其倡导的流程是根据设计编写测试-> 实现设计的功能 -> 用测试代码验证 -> ...
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Docker引领测试革新

随着Docker技术被越来越多的人所认可,其应用的范围也越来越广泛。本文将从测试类型、Devops、自动化测试、测试场景、测试实践等方面介绍Docker对软件测试技术的影响。我假设读者在看这篇文...
ChelseyInou 3年前   
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必须移除无用代码

测试是一种确认在安全环境中执行代码片段的方法,谨记人们在编写处理错误的代码时总会有些盲点和乐观倾向,仅仅去测试正常用例(Happy-Day Scenario)。为解决该问题,时常问一下自己:当发...
outerspace 3年前   
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异步校验工具awaitility快速入门

在编写自动化测试用例过程中,往往会遇见被测代码有异步或者队列处理的中间过程;如果需要校验这部分结果,必须等待异步操作结束或队列消费完,而这个中间等待的时间是不确定的,常常是根据经验值设定,通过 ...
xhwm7111 3年前   
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关于两种CI/CD策略以及git分支模型的思考

借这个周末闲适的下午和明媚的阳光,决定把近来项目上的 CI/CD(持续集成/持续交付)策略 以及 git分支模型 和以前的项目做一下分析比较,希望对各位有所帮助,也能有所思考,尤其是那些期望 搭...
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OCS:史上最疯狂的 iOS 动态化方案

在iOS的发展历程上,涌现了很多动态化方案,有历史悠久的 WaxPatch 动态化方案,有远近闻名的 JSPatch 动态化方案。今天精神哥向大家介绍一款堪称“史上最疯狂”的iOS动态化方案—— OCS 。
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配置一个简单而实用的 JavaScript 开发环境

根据我的经验,写一个模块或 CLI 工具前你所要做的第一件事就是设置一个开发环境。对这个步骤有人喜欢有人讨厌。但不管怎样,它可能总是花掉你很多时间,你得不停地调整你配置的方方面面。
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12 款代码测试必备工具

每天都会产生新的代码、 用户测试 工具和框架。下面的列表列出了可以完成各种测试需求的代码工具。你应该调查研究一下,看这些工具是否适用于你的技术栈和技术需求。
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PhantomJS & NodeJS 在京东网站前端监控平台的最佳实践

常在一个大型的 Web 项目中有很多监控,比如后端的服务 API 监控,接口存活、调用、延迟等监控,这些一般都用来监控后台接口数据层面的信息。而且对于大型网站系统来说,从后端服务到前台展示会有很...
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和各种诡异 Bug 打交道 13 年,我总结了 18 个经验

在《 程序员,你会从 Bug 中学习么? 》一文中,我写了我是怎样追踪这些年遇到的最有趣 bug 的。最近我重新浏览了这所有的 194 个条目(历时 13 年),看看我从这些 bug 中学到了学...
绿灵追 3年前   
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如何让你的github项目更加高大上

昨天把这个博客网站的代码开源放在了 github 上,然后刚好不巧看到百度EFE写的文章 前端开源项目持续集成三剑客 ,突然想起好多项目的ReadMe文件确实看着很酷炫,有很多的徽章,于是就想着...
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Python进阶: 通过实例详解装饰器

Python中的装饰器有很多用处,比如输出日志、参数检查、代理设置、计数计时、结果缓存等等。本文就通过几个装饰器例子,详细解释一下Python中装饰器的用法。
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关于 Code Review,你「必须」了解的一些关键点……

众所周知,在团队中进行代码审查(Code Review)可以提升代码质量,分享项目知识、明确责任,最终达到构建更好的软件、更好的团队。
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移动互联网测试到质量的转变

在移动互联网越来越快的迭代项目中,很多测试人员和测试团队都开始觉得力不从心。很多团队和公司都开始讨论怎么保证质量,事实是单纯的从测试和测试团队出发都无法保证产品的质量了。是时候从技术以及思想上开始转变了。
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Python -- 让你的代码运行的更快的技巧

平台 运行测试的平台环境: >>> importsys >>> importplatform >>> platform.system() 'Linux' >>> platform.release...
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[译] 关于 Go tools 的比较有用的 flags

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