机器学习实战ByMatlab（4）：二分K-means算法 经验
前面我们在是实现K-means算法的时候，提到了它本身存在的缺陷： 1.可能收敛到局部最小值 2.在大规模数据集上收敛较慢 对于上一篇博文最后说的，当陷入局部最小值的时候，处理方法就是多运行几次K-means算法，然后选择畸变函数J较小的作为最佳聚类结果。这样的说法显然不能让我们接受，我们追求的应该是一次就能给出接近最优的聚类结果。
fff8 算法杂货铺：k均值聚类(K-means) 经验
在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。聚类属于无监督学习，相比于分类，聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例。本文首先介绍聚类的基础——距离与相异度，然后介绍一种常见的聚类算法——k均值和k中心点聚类，最后会举一个实例：应用聚类方法试图解决一个在体育界大家颇具争议的问题——中国男足近几年在亚洲到底处于几流水平。
机器学习算法实践——K-Means算法与图像分割 经验
图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分割的方法可以分为：基于边缘的技术、基于区域的技术
mahout in Action2.2-聚类介绍-K-means聚类算法 经验
作为人类，我们倾向于与志同道合的人合作—“鸟的羽毛聚集在一起。我们能够发现重复的模式通过联系在我们的记忆中的我们看到的、听到的、问道的、尝到的东 西。 例如，相比较盐 ，糖能够是我们更多地想起蜜。所以我们把糖和蜜的味道结合起来叫他们甜蜜。甚至我们不知道甜蜜的味道，但是知道他跟世界上所有的含糖的东西是相似的，是同 一类的。我们还知道它与盐是不同类的东西。无意中，我们不同的味道使用了聚类。把糖和盐做了聚类，每个组有数百个项目。
jopen 数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现 经验
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。
使用K-means聚类算法查找一张图像的主色：DominantColor 经验
DominantColor实现采用YUV色彩空间和K-均值聚类算法来查找一张图像的主色。
机器学习之深入理解K-means、与KNN算法区别及其代码实现 经验
K-means方法是一种 非监督学习 的算法，它解决的是 聚类问题。
P7 Hadoop 网站介绍 文档
Mapreduce是一个简单易用的编程框架，基于Map-reduce写出的程序可以同时运行在由成千上万台计算机组成的计算集群上。就算您不懂得并行编程，不懂套接字，您一样可以控制多台计算机同时处理数据。 在Mapreduce OnlineEvaluation上，您可以选择题目，编写相应的mapreduce程序，体验云平台的编程环境并很方便地学习编写mapreduce程序。
P25
P Hadoop API 文档 文档
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
P158 Hadoop 源码分析 文档
Google的核心竞争技术是它的计算平台. Google的大牛们用了下面5篇文章, 介绍了它们的计算设施. GoogleCluster： Chubby： GFS： BigTable： MapReduce： 很快, Apache上就出现了一个类似的解决方案, 目前它们都属于Apache的Hadoop项目
P13 Hadoop官方文档0.18 文档
这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。
fmms Hadoop VS Spark 资讯
Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题。
P11 hadoop入门教程 文档
第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是2.安装ssh这个也不用说了
P23 Yahoo! Hadoop教程 文档
欢迎来到Yahoo!Hadoop教程！这个系列教程将向你介绍ApacheHadoop系统的许多方向，还将向你展示：如何进行简单和高级的集群配置；如何使用分布式文件系统；如何使用分布式文件系统，如何开发复杂的HadoopMapReduce应用，并且其它相关的分布式系统也提及。